Multinomial

classe finale pubblica Multinomiale

Disegna campioni da una distribuzione multinomiale.

Classi nidificate

classe Opzioni.multinomiali Attributi facoltativi per Multinomial

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <U>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <U estende TNumero > Multinomiale <U>	create ( Scope scope, Operando <? extends TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione multinomiale.
Multinomiale statico < TInt64 >	create ( Scope scope, Operando <? extends TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione multinomiale utilizzando i tipi di output predefiniti.
Uscita <U>	produzione () Tensore 2-D con forma `[batch_size, num_samples]`.
Multinomiale.Opzioni statiche	seme (seme lungo)
Multinomiale.Opzioni statiche	seme2 (seme lungo2)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <U estende TNumero >	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
l'astratto U estende TNumero	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' `Output` di questo operando.
classe astratta<U estende TNumero >	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "Multinomiale"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <U> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static Multinomial <U> create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, Options... options)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione multinomiale.

Parametri

scopo	ambito attuale
logits	Tensore 2-D con forma `[batch_size, num_classes]`. Ciascuna fetta "[i, :]" rappresenta le probabilità logaritmiche non normalizzate per tutte le classi.
numSamples	0-D. Numero di campioni indipendenti da disegnare per ogni fetta di riga.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

una nuova istanza di multinomiale

public static Multinomial < TInt64 > create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Options... options)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione multinomiale utilizzando i tipi di output predefiniti.

Parametri

scopo	ambito attuale
logits	Tensore 2-D con forma `[batch_size, num_classes]`. Ciascuna fetta "[i, :]" rappresenta le probabilità logaritmiche non normalizzate per tutte le classi.
numSamples	0-D. Numero di campioni indipendenti da disegnare per ogni fetta di riga.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

una nuova istanza di multinomiale

Uscita pubblica <U> uscita ()

Tensore 2-D con forma `[batch_size, num_samples]`. Ogni sezione "[i, :]" contiene le etichette delle classi disegnate con l'intervallo "[0, num_classes)".

seed statico pubblico Multinomial.Options (seed lungo)

Parametri

seme	Se seed o seed2 è impostato su diverso da zero, il generatore di numeri casuali interno viene seminato dal seed specificato. Altrimenti, viene utilizzato un seme casuale.

public static Multinomial.Options seed2 (Long seed2)

Parametri

seme2	Un secondo seme per evitare la collisione dei semi.