RngReadAndSkip

الطبقة النهائية العامة RngReadAndSkip

تقدم عداد RNG القائم على العداد.

ستكون حالة RNG بعد `rng_read_and_skip(n)` هي نفسها بعد `uniform([n])` (أو أي توزيع آخر). الزيادة الفعلية المضافة إلى العداد هي خيار تنفيذ غير محدد.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <TInt64>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت RngReadAndSkip	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <?> المورد، المعامل < TInt32 > alg، المعامل <?> دلتا) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RngReadAndSkip جديدة.
الإخراج <TInt64>	قيمة () القيمة القديمة لمتغير المورد، قبل الزيادة.

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.

من الواجهة org.tensorflow.Operand

إخراج مجردة <TInt64>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة TInt64	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في `Output` هذا المعامل.
فئة مجردة< TInt64 >	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "RngReadAndSkip"

الأساليب العامة

الإخراج العام <TInt64> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء RngReadAndSkip ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل <?> المورد، المعامل < TInt32 > alg، المعامل <?> دلتا)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RngReadAndSkip جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
الموارد	مقبض متغير المورد الذي يخزن حالة RNG.
الطحالب	خوارزمية RNG.
دلتا	مقدار التقدم.

عائدات

مثيل جديد لـ RngReadAndSkip

الإخراج العام <TInt64> القيمة ()

القيمة القديمة لمتغير المورد، قبل الزيادة. نظرًا لأن حجم الحالة يعتمد على الخوارزمية، فسيتم تعبئة هذا الإخراج بالأصفار للوصول إلى الشكل int64[3] (الحجم الأقصى الحالي للحالة بين الخوارزميات).