AddManySparseToTensorsMap

একটি `SparseTensorsMap`-এ একটি `N`-মিনিব্যাচ `SparseTensor` যোগ করুন, `N` হ্যান্ডেলগুলি ফেরত দিন।

'R' র্যাঙ্কের একটি 'স্পার্স টেনসর' তিনটি টেনসর দ্বারা উপস্থাপিত হয়: 'স্পার্স_সূচক', 'স্পার্স_মান' এবং 'স্পার্স_শেপ', যেখানে

sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == R

SparseTensor' অবজেক্টের একটি 'N'-মিনিব্যাচ একটি 'SparseTensor' হিসেবে উপস্থাপন করা হয় একটি প্রথম `স্পার্স_ইনডিসেস` কলাম আছে যা `[0, N)` এর মধ্যে মান গ্রহণ করে, যেখানে মিনিব্যাচের আকার `N == sparse_shape[0]`।

ইনপুট `SparseTensor` এর র‍্যাঙ্ক `R` হতে হবে 1-এর বেশি, এবং প্রথম মাত্রাটিকে মিনিব্যাচের মাত্রা হিসাবে বিবেচনা করা হবে। এই প্রথম মাত্রার ক্রমবর্ধমান ক্রম অনুসারে `স্পার্স টেনসর` এর উপাদানগুলিকে অবশ্যই সাজাতে হবে। আউটপুট `sparse_handles` এর প্রতিটি সারি দ্বারা নির্দেশিত সঞ্চিত `SparseTensor` অবজেক্টের র‍্যাঙ্ক `R-1` হবে।

'SparseTensor' মানগুলিকে তারপর একটি মিনিব্যাচের অংশ হিসাবে প্রদত্ত কীগুলিকে ভেক্টর উপাদান হিসাবে `TakeManySparseFromTensorsMap`-এ পাস করে পড়া যেতে পারে। সঠিক `SparseTensorsMap` অ্যাক্সেস করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে, নিশ্চিত করুন যে একই `ধারক` এবং `shared_name` সেই Op-এ পাঠানো হয়েছে। যদি এখানে কোনো `shared_name` প্রদান করা না থাকে, তবে পরিবর্তে `sparse.AddManySparseToTensorsMap` কল করে তৈরি করা অপারেশনের নামটি ব্যবহার করুন `shared_name` হিসেবে `TakeManySparseFromTensorsMap`-এ পাস করা হয়েছে। অপারেশন colocated হয় নিশ্চিত করুন.