SparseAccumulatorApplyGradient

الطبقة النهائية العامة SparseAccumulatorApplyGradient

يطبق تدرجًا متفرقًا على مركم معين.

لا تتم عملية الإضافة إذا كانت local_step أصغر من global_step الخاص بالمراكم.

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TString > المعامل، المعامل < TInt64 > localStep، المعامل < TInt64 > gradientIndices، المعامل <؟ يمتد TType > gradientValues، المعامل < TInt64 > gradientShape، Boolean hasKnownShape)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseAccumulatorApplyGradient جديدة.

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.

الثوابت

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseAccumulatorApplyGradient"

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseAccumulatorApplyGradient جديدة.

نِطَاق	النطاق الحالي
مقبض	المقبض إلى تراكم.
localStep	قيمة local_step التي تم عندها حساب التدرج المتناثر.
gradientIndices	مؤشرات التدرج المتناثر المراد تجميعها. يجب أن يكون ناقل.
gradientValues	القيم هي الشرائح غير الصفرية للتدرج، ويجب أن يكون لها نفس البعد الأول للمؤشرات، أي أن nnz الذي تمثله المؤشرات ويجب أن تكون القيم متسقة.
gradientShape	شكل التدرج المتناثر المراد تراكمها.
hasKnownShape	تشير القيمة المنطقية إلى ما إذا كان شكل التدرج غير معروف، وفي هذه الحالة يتم تجاهل الإدخال أثناء التحقق من الصحة.