SparseConcat

নির্দিষ্ট মাত্রা বরাবর `SparseTensor` এর একটি তালিকা সংযুক্ত করে।

এই বিক্ষিপ্ত টেনসরগুলির ঘন সংস্করণগুলির সাথে সংযোগ করা হয়। এটা ধরে নেওয়া হয় যে প্রতিটি ইনপুট হল একটি `স্পার্স টেনসর` যার উপাদানগুলি ক্রমবর্ধমান মাত্রা সংখ্যার সাথে সাজানো হয়েছে।

কনক্যাট ডাইমেনশন ব্যতীত সমস্ত ইনপুটের আকার অবশ্যই মেলে। `সূচক`, `মান` এবং `আকারের তালিকার দৈর্ঘ্য অবশ্যই একই হতে হবে।

আউটপুট আকারটি ইনপুটগুলির সাথে অভিন্ন, কনক্যাট মাত্রা ব্যতীত, যেখানে এটি সেই মাত্রা বরাবর ইনপুটগুলির আকারের সমষ্টি৷

আউটপুট উপাদান ক্রমবর্ধমান মাত্রা সংখ্যা সহ বাছাই ক্রম সংরক্ষণের জন্য অবলম্বন করা হবে.

এই অপশনটি `O(M log M)` সময়ে চলে, যেখানে `M` হল সমস্ত ইনপুট জুড়ে অ-খালি মানের মোট সংখ্যা। এটি একটি নির্বিচারে মাত্রা জুড়ে দক্ষতার সাথে সংযুক্ত করার জন্য একটি অভ্যন্তরীণ সাজানোর প্রয়োজনের কারণে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি `concat_dim = 1` এবং ইনপুট হয়

sp_inputs[0]: shape = [2, 3] [0, 2]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

sp_inputs[1]: shape = [2, 4] [0, 1]: "d" [0, 2]: "e"

তাহলে আউটপুট হবে

আকৃতি = [2, 7] [0, 2]: "a" [0, 4]: "d" [0, 5]: "e" [1, 0]: "b" [1, 1]: " গ"

গ্রাফিকভাবে এটি করার সমতুল্য

[ক] কনকাট [ ডি ] = [ অ্যাডে ] [ বিসি ] [ ] [ বিসি ]