Moltiplicare la matrice "a" per la matrice "b".
Gli input devono essere matrici bidimensionali e la dimensione interna di "a" deve corrispondere alla dimensione esterna di "b". Sia "a" che "b" devono essere `Tensor` e non `SparseTensor`. Questa operazione è ottimizzata per il caso in cui almeno uno tra "a" e "b" è sparso, nel senso che hanno una grande proporzione di valori zero. Il pareggio per l'utilizzo di questo rispetto a una matrice densa moltiplicata su una piattaforma era pari al 30% di valori zero nella matrice sparsa.
Il calcolo del gradiente di questa operazione trarrà vantaggio dalla scarsità nel gradiente di input solo quando tale gradiente proviene da un Relu.
Classi nidificate
| classe | SparseMatMul.Options | Attributi facoltativi per SparseMatMul | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| SparseMatMul.Options statico | aIsSparse (booleano aIsSparse) |
| Uscita < TFloat32 > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| SparseMatMul.Options statico | bIsSparse (booleano bIsSparse) |
| statico SparseMatMul | |
| Uscita < TFloat32 > | Prodotto () |
| SparseMatMul.Options statico | trasposizioneA (trasposizione booleana) |
| SparseMatMul.Options statico | trasposizioneB (trasposizione booleanaB) |
Metodi ereditati
| booleano finale | è uguale a (Oggetto oggetto) |
| finale int | codice hash () |
| Operazione | operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation . |
| stringa finale | accordare () |
| booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
| Classe finale<?> | getClass () |
| int | codice hash () |
| vuoto finale | notificare () |
| vuoto finale | notificaTutti () |
| Corda | accordare () |
| vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
| vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
| vuoto finale | Aspettare () |
| ambiente di esecuzione astratto | ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione. |
| Operazione astratta | operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation . |
| Output astratto < TFloat32 > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| astratto TFloat32 | come tensore () Restituisce il tensore in questo operando. |
| forma astratta | |
| Classe astratta< TFloat32 > | tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando |
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TFloat32 > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static SparseMatMul create ( ambito ambito , Operando <? estende TNumber > a, Operando <? estende TNumber > b, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseMatMul.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di SparseMatMul