SparseMatMul

Умножьте матрицу «а» на матрицу «б».

Входные данные должны быть двумерными матрицами, а внутреннее измерение «a» должно соответствовать внешнему измерению «b». И «a», и «b» должны быть Tensor, а не SparseTensor. Эта операция оптимизирована для случая, когда хотя бы одно из «a» или «b» является разреженным, в том смысле, что они имеют большую долю нулевых значений. Безубыточность использования этого метода по сравнению с умножением плотной матрицы на одной платформе составила 30% нулевых значений в разреженной матрице.

Вычисление градиента этой операции будет использовать преимущества разреженности входного градиента только в том случае, если этот градиент исходит от Relu.