SparseReduceMax

الفئة النهائية العامة SparseReduceMax

يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor.

تأخذ عملية Op هذه SparseTensor وهي النظير المتناثر لـ tf.reduce_max() . على وجه الخصوص، تُرجع هذه العملية أيضًا "Tensor" كثيفًا بدلاً من متناثر.

يقلل `sp_input` وفقًا للأبعاد الواردة في `محاور_التخفيض`. ما لم تكن قيمة `keep_dims` صحيحة، فسيتم تقليل رتبة الموتر بمقدار 1 لكل إدخال في ``محاور_الاختزال``. إذا كان `keep_dims` صحيحًا، فسيتم الاحتفاظ بالأبعاد المخفضة بالطول 1.

إذا لم يكن لدى `reduction_axes` أي إدخالات، فسيتم تقليل جميع الأبعاد، ويتم إرجاع موتر بعنصر واحد. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون المحاور سلبية، والتي يتم تفسيرها وفقًا لقواعد الفهرسة في بايثون.

فئات متداخلة

فصل SparseReduceMax.Options السمات الاختيارية لـ SparseReduceMax

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > SparseReduceMax <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > مؤشرات الإدخال، المعامل <T> قيم الإدخال، المعامل < TInt64 > شكل الإدخال، المعامل < TInt32 > محاور التخفيض، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseReduceMax جديدة.
ثابت SparseReduceMax.Options
keepDims (keepDims المنطقية)
الإخراج <T>
انتاج ()
`RK`-D.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseReduceMax"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء SparseReduceMax <T> ثابت عام ( نطاق النطاق، المعامل < TInt64 > مؤشرات الإدخال، المعامل <T> قيم الإدخال، المعامل < TInt64 > شكل الإدخال، المعامل < TInt32 > محاور التخفيض، الخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseReduceMax جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
inputIndices 2-د. مصفوفة `N x R` تحتوي على مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، وربما ليس بالترتيب المتعارف عليه.
قيمة الإدخال 1-د. `N` قيم غير فارغة تتوافق مع `مؤشرات_الإدخال`.
inputShape 1-د. شكل الإدخال SparseTensor.
محاور التخفيض 1-د. الطول-`K` المتجه الذي يحتوي على محاور التخفيض.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من SparseReduceMax

ثابت عام SparseReduceMax.Options keepDims (المنطقية keepDims)

حدود
keepDims إذا كان هذا صحيحًا، فاحتفظ بالأبعاد المخفضة بالطول 1.

الإخراج العام <T> الإخراج ()

`RK`-D. الموتر المخفض.