Calcola il numero massimo di elementi attraverso le dimensioni di uno SparseTensor.
Questo Op accetta uno SparseTensor ed è la controparte sparsa di tf.reduce_max() . In particolare, questo Op restituisce anche un `Tensore` denso anziché sparso.
Riduce `sp_input` lungo le dimensioni fornite in `reduction_axes`. A meno che "keep_dims" non sia vero, il rango del tensore viene ridotto di 1 per ogni voce in "reduction_axes". Se `keep_dims` è vero, le dimensioni ridotte vengono mantenute con lunghezza 1.
Se "reduction_axes" non ha voci, tutte le dimensioni vengono ridotte e viene restituito un tensore con un singolo elemento. Inoltre, gli assi possono essere negativi, che vengono interpretati secondo le regole di indicizzazione in Python.
Classi nidificate
| classe | SparseReduceMax.Options | Attributi facoltativi per SparseReduceMax | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TNumber > SparseReduceMax <T> | |
| SparseReduceMax.Options statico | keepDims (keepDims booleano) |
| Uscita <T> | produzione () "RK"-D. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static SparseReduceMax <T> create ( Scope scope, Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape, Operando < TInt32 > reduceAxes, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseReduceMax.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| inputIndices | 2-D. Matrice `N x R` con gli indici dei valori non vuoti in uno SparseTensor, possibilmente non in ordinamento canonico. |
| inputValues | 1-D. "N" valori non vuoti corrispondenti a "input_indices". |
| inputShape | 1-D. Forma dello SparseTensor in ingresso. |
| riduzioneAssi | 1-D. Vettore di lunghezza `K` contenente gli assi di riduzione. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di SparseReduceMax
public static SparseReduceMax.Options keepDims (booleano keepDims)
Parametri
| keepDims | Se vero, mantenere le dimensioni ridotte con lunghezza 1. |
|---|