SparseSegmentMean

classe finale pubblica SparseSegmentMean

Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.

Vedi tf.sparse.segment_sum per esempi di utilizzo.

Come "SegmentMean", ma "segment_ids" può avere un rango inferiore alla prima dimensione di "data", selezionando un sottoinsieme della dimensione 0, specificato da "indices".

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TNumber > SparseSegmentMean <T>
create ( ambito ambito , operando <T> dati, operando <? estende TNumber > indici, operando <? estende TNumber > segmentId)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSegmentMean.
Uscita <T>
produzione ()
Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseSegmentMean"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SparseSegmentMean <T> create ( ambito ambito , operando <T> dati, operando <? estende TNumber > indici, operando <? estende TNumber > segmentIds)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSegmentMean.

Parametri
scopo ambito attuale
indici Un tensore 1-D. Ha lo stesso rango di "segment_ids".
segmentId Un tensore 1-D. I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti.
ritorna
  • una nuova istanza di SparseSegmentMean

Uscita pubblica <T> uscita ()

Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.