SparseSegmentMeanWithNumSegments

classe finale pubblica SparseSegmentMeanWithNumSegments

Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.

Come "SparseSegmentMean", ma consente gli ID mancanti in "segment_ids". Se manca un ID, il tensore "output" in quella posizione verrà azzerato.

Leggi [la sezione sulla segmentazione](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) per una spiegazione dei segmenti.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
static <T estende TNumber > SparseSegmentMeanWithNumSegments <T>
create ( ambito ambito , operando <T> dati, operando <? estende TNumber > indici, operando <? estende TNumber > segmentIds, operando <? estende TNumber > numSegments)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSegmentMeanWithNumSegments.
Uscita <T>
produzione ()
Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha la dimensione "num_segments".

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseSegmentMeanWithNumSegments"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SparseSegmentMeanWithNumSegments <T> crea ( ambito ambito , Operando <T> dati, Operando <? estende TNumber > indici, Operando <? estende TNumber > segmentIds, Operando <? estende TNumber > numSegments)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSegmentMeanWithNumSegments.

Parametri
scopo ambito attuale
indici Un tensore 1-D. Ha lo stesso rango di "segment_ids".
segmentId Un tensore 1-D. I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti.
numSegmenti Dovrebbe essere uguale al numero di ID di segmento distinti.
ritorna
  • una nuova istanza di SparseSegmentMeanWithNumSegments

Uscita pubblica <T> uscita ()

Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha la dimensione "num_segments".