পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SparseSegmentSqrtN
N এর sqrt দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।
N হল সেগমেন্টের আকার ছোট করা হচ্ছে।
ব্যবহারের উদাহরণের জন্য tf.sparse.segment_sum দেখুন।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > SparseSegmentSqrtN <T> | |
| আউটপুট <T> | আউটপুট () ডেটার মতো একই আকৃতি আছে, মাত্র 0 বাদে যার আকার `k` আছে, সেগমেন্টের সংখ্যা। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "SparseSegmentSqrtN"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন স্ট্যাটিক SparseSegmentSqrtN <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ডেটা, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > সূচক, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > segmentIds)
একটি নতুন SparseSegmentSqrtN অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| সূচক | একটি 1-ডি টেনসর। `segment_ids` এর মতো একই র্যাঙ্ক আছে। |
| সেগমেন্ট আইডি | একটি 1-ডি টেনসর। মানগুলি সাজানো উচিত এবং পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে। |
রিটার্নস
- SparseSegmentSqrtN এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()
ডেটার মতো একই আকৃতি আছে, মাত্র 0 বাদে যার আকার `k` আছে, সেগমেন্টের সংখ্যা।