N এর sqrt দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।
N হল সেগমেন্টের আকার ছোট করা হচ্ছে।
`SparseSegmentSqrtN` এর মতো, কিন্তু `segment_ids`-এ অনুপস্থিত আইডিগুলিকে অনুমতি দেয়। যদি একটি আইডি অনুপস্থিত থাকে, তাহলে সেই অবস্থানে `আউটপুট` টেনসর শূন্য হবে।
সেগমেন্টের ব্যাখ্যার জন্য [সেগমেন্টেশনের বিভাগ](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) পড়ুন।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> | |
| আউটপুট <T> | আউটপুট () ডেটার মতো একই আকৃতি আছে, মাত্র 0 বাদে যার আকার `k` আছে, সেগমেন্টের সংখ্যা। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
| বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশ কোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
| বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ | env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন। |
| বিমূর্ত অপারেশন |
| বিমূর্ত আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| বিমূর্ত টি | টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে। |
| বিমূর্ত আকৃতি | |
| বিমূর্ত শ্রেণী<T> | প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক স্পার্স সেগমেন্টSqrtNWithNumSegments <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ডেটা, অপারেন্ড <? TNumber প্রসারিত করে > সূচক, অপারেন্ড <? TNumber প্রসারিত করে > segmentIds, Operand <? TNumber > numSegments প্রসারিত করে)
একটি নতুন SparseSegmentSqrtNWithNumSegments অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| সূচক | একটি 1-ডি টেনসর। `segment_ids` এর মতো একই র্যাঙ্ক আছে। |
| সেগমেন্ট আইডি | একটি 1-ডি টেনসর। মানগুলি সাজানো উচিত এবং পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে। |
| সংখ্যাবিভাগ | স্বতন্ত্র সেগমেন্ট আইডির সংখ্যা সমান হওয়া উচিত। |
রিটার্নস
- SparseSegmentSqrtNWithNumSegments এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()
ডেটার মতো একই আকৃতি আছে, মাত্র 0 বাদে যার আকার `k` আছে, সেগমেন্টের সংখ্যা।