публичный финальный класс SparseSplit
Разделите SparseTensor на тензоры num_split по одному измерению.
Если `shape[split_dim]` не является целым числом, кратным `num_split`. Срезы `[0 : shape[split_dim] % num_split]` получают одно дополнительное измерение. Например, если `split_dim = 1` и `num_split = 2` и входные данные
input_tensor = shape = [2, 7] [ade] [bc]
Графически выходные тензоры:
выходной_тензор[0] = форма = [2, 4] [a] [bc]
выходной_тензор[1] = форма = [2, 3] [ de ] [ ]
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| статический <T расширяет TType > SparseSplit <T> | |
| Список< Вывод <TInt64> > | |
| Список< Вывод <TInt64> > | выходная форма () Список одномерных тензоров представляет форму выходных разреженных тензоров. |
| Список< Выход <T>> | выходные значения () Список одномерных тензоров представляет значения выходных разреженных тензоров. |
Унаследованные методы
| логическое значение | равно (Объект arg0) |
| последний класс<?> | получитьКласс () |
| интервал | хэш-код () |
| окончательная пустота | поставить в известность () |
| окончательная пустота | уведомитьВсе () |
| Нить | нанизывать () |
| окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
| окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
| окончательная пустота | ждать () |
| абстрактная среда выполнения | окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция. |
| абстрактная операция |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «SparseSplit»
Публичные методы
public static SparseSplit <T> create (область действия , операнд <TInt64> SplitDim, индексы операнда <TInt64> , значения операнда <T>, форма операнда <TInt64> , Long numSplit)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSplit.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| СплитДим | 0-Д. Измерение, по которому выполняется разделение. Должно быть в диапазоне `[0, Rank(shape))`. |
| индексы | Двумерный тензор представляет индексы разреженного тензора. |
| ценности | 1D тензор представляет значения разреженного тензора. |
| форма | 1-Д. tensor представляет форму разреженного тензора. выходные индексы: список одномерных тензоров представляет индексы выходных разреженных тензоров. |
| numSplit | Количество способов разделения. |
Возврат
- новый экземпляр SparseSplit
общедоступный список < Вывод < TInt64 >> outputShape ()
Список одномерных тензоров представляет форму выходных разреженных тензоров.
общедоступный список< Вывод <T>> выходные значения ()
Список одномерных тензоров представляет значения выходных разреженных тензоров.