2টি `SparseTensor` ইনপুটের শেষ মাত্রা বরাবর সেট অপারেশন প্রয়োগ করে।
`set_operation` এর মানগুলির জন্য SetOperationOp::SetOperationFromContext দেখুন।
যদি `validate_indices` `True` হয়, `sparse.SparseToSparseSetOperation` `set1` এবং `set2` সূচকের ক্রম এবং পরিসর যাচাই করে।
ইনপুট `set1` হল একটি `SparseTensor` যা `set1_indices`, `set1_values`, এবং `set1_shape` দ্বারা উপস্থাপিত হয়। `set1` র্যাঙ্ককৃত `n`-এর জন্য, ১ম `n-1` মাত্রা অবশ্যই `set2` এর মতোই হতে হবে। ডাইমেনশন `n`-এ একটি সেটের মান রয়েছে, ডুপ্লিকেট অনুমোদিত কিন্তু উপেক্ষা করা হয়।
ইনপুট `set2` হল একটি `SparseTensor` যা `set2_indices`, `set2_values`, এবং `set2_shape` দ্বারা উপস্থাপিত হয়। `n` র্যাঙ্ককৃত `set2` এর জন্য, ১ম `n-1` মাত্রা অবশ্যই `set1` এর মতোই হতে হবে। ডাইমেনশন `n`-এ একটি সেটের মান রয়েছে, ডুপ্লিকেট অনুমোদিত কিন্তু উপেক্ষা করা হয়।
যদি `validate_indices` `True` হয়, তাহলে এই অপটি `set1` এবং `set2` সূচকের ক্রম এবং পরিসরকে যাচাই করে।
আউটপুট `ফলাফল` হল একটি `স্পার্স টেনসর` যা `ফলাফল_সূচক`, `ফলাফল_মূল্য` এবং `ফলাফল_আকৃতি` দ্বারা উপস্থাপিত হয়। `set1` এবং `set2` র্যাঙ্ককৃত `n`-এর জন্য, এটির র্যাঙ্ক আছে `n` এবং `set1` এবং `set2` এর মতো একই 1ম `n-1` মাত্রা। `nth` মাত্রায় `সেট` এর সংশ্লিষ্ট `[0...n-1]` মাত্রায় প্রয়োগ করা `set_operation` এর ফলাফল রয়েছে।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | SparseToSparseSetOperation.Options | SparseToSparseSetOperation এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > SparseToSparseSetOperation <T> | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt64 > set1Indices, Operand <T> set1Values, Operand < TInt64 > set1Shape, Operand < TInt64 > set2Indices, Operand <T> set2Values, Operand < TInt64 > সেট 2Shapes, Operand সেট 2Shapes... ) একটি নতুন SparseToSparseSetOperation অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি। |
| আউটপুট < TInt64 > | ফলাফল সূচক () একটি `স্পার্স টেনসর` এর 2D সূচক। |
| আউটপুট < TInt64 > | ফলাফল আকৃতি () একটি `স্পার্স টেনসর` এর 1D `টেনসর` আকৃতি। |
| আউটপুট <T> | ফলাফলের মান () একটি `স্পার্স টেনসর` এর 1D মান। |
| স্ট্যাটিক SparseToSparseSetOperation.Options | validateIndices (বুলিয়ান বৈধতাসূচক) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন স্ট্যাটিক SparseToSparseSetOperation <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt64 > set1Indices, Operand <T> set1Values, Operand < TInt64 > set1Shape, Operand < TInt64 > set2Indices, Operand < Tnt64 > set2Indices, Operand <T> রিং সেট, O2S64 সেট, Operand সেট ক্ষয় বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন SparseToSparseSetOperation অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| সেট 1 সূচক | 2D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর সূচক। সারি-প্রধান ক্রমে হতে হবে। |
| সেট1 মান | 1D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর মান। সারি-প্রধান ক্রমে হতে হবে। |
| সেট 1 আকৃতি | 1D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর আকৃতি। `set1_shape[0...n-1]` অবশ্যই `set2_shape[0...n-1]` এর মতোই হতে হবে, `set1_shape[n]` হল `0...n-1 জুড়ে সর্বোচ্চ সেট আকার ` মাত্রা। |
| সেট2 সূচক | 2D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর সূচক। সারি-প্রধান ক্রমে হতে হবে। |
| সেট2 মান | 1D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর মান। সারি-প্রধান ক্রমে হতে হবে। |
| সেট2শেপ | 1D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর আকৃতি। `set2_shape[0...n-1]` অবশ্যই `set1_shape[0...n-1]` এর মতই হতে হবে, `set2_shape[n]` হল `0...n-1 জুড়ে সর্বোচ্চ সেট আকার ` মাত্রা। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- SparseToSparseSetOperation এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > ফলাফল আকৃতি ()
একটি `স্পার্স টেনসর` এর 1D `টেনসর` আকৃতি। `result_shape[0...n-1]` হল `set1` এবং `set2` এর ১ম `n-1` মাত্রার সমান, `result_shape[n]` হল সব `0 জুড়ে সর্বোচ্চ ফলাফল সেটের আকার। ..n-1` মাত্রা।