ReduceJoin

প্রদত্ত মাত্রা জুড়ে একটি স্ট্রিং টেনসরে যোগদান করে।

প্রদত্ত স্ট্রিং টেনসরের আকার `[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)]`-এ মাত্রা জুড়ে স্ট্রিং যোগ গণনা করে। প্রদত্ত বিভাজক (ডিফল্ট: খালি স্ট্রিং) এর সাথে ইনপুট স্ট্রিংগুলি যোগ করে তৈরি করা একটি নতুন টেনসর প্রদান করে। নেতিবাচক সূচকগুলি শেষ থেকে পিছনের দিকে গণনা করা হয়, যার সাথে `-1` হল `n - 1` এর সমতুল্য। সূচকগুলি নির্দিষ্ট না থাকলে, `n - 1` থেকে `0` থেকে শুরু করে সমস্ত মাত্রা জুড়ে যোগদান করে।

যেমন:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
 tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
 tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
 tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
 tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
 tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"