Converte ogni stringa nel tensore di input nel relativo mod hash mediante un numero di bucket.
La funzione hash è deterministica sul contenuto della stringa all'interno del processo e non cambierà mai. Tuttavia, non è adatto per la crittografia. Questa funzione può essere utilizzata quando il tempo della CPU è scarso e gli input sono affidabili o non importanti. Esiste il rischio che gli avversari costruiscano input che vengono tutti inseriti nello stesso bucket. Per evitare questo problema, utilizza una funzione hash forte con `tf.string_to_hash_bucket_strong`.
Esempi:
>>> tf.strings.to_hash_bucket_fast(["Ciao", "TensorFlow", "2.x"], 3).numpy() array([0, 2, 2])
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita < TInt64 > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| ToHashBucketFast statico | |
| Uscita < TInt64 > | produzione () Un tensore con la stessa forma dell'input "string_tensor". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
output pubblico < TInt64 > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione pubblica statica ToHashBucketFast (ambito ambito , operando < TString > input, numBucket lunghi)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ToHashBucketFast.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | Le stringhe a cui assegnare un hash bucket. |
| numBucket | Il numero di secchi. |
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- una nuova istanza di ToHashBucketFast