RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

публичный финальный класс RetievTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Получение проксимальных параметров внедрения Adagrad с поддержкой отладки.

Операция, которая извлекает параметры оптимизации из встраивания в память хоста. Должна предшествовать операция ConfigureTPUEmbeddingHost, которая устанавливает правильную конфигурацию таблицы внедрения. Например, эта операция используется для получения обновленных параметров перед сохранением контрольной точки.

Вложенные классы

сорт ПолучитьTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options Необязательные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Вывод <TFloat32>
аккумуляторы ()
Аккумуляторы параметров обновляются с помощью проксимального алгоритма оптимизации Adagrad.
статический RetvieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
конфигурация (строковая конфигурация)
статическое получениеTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
create ( Область действия, Long numShards, Long shardId, Опции... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RetvieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.
Вывод <TFloat32>
градиентАккумуляторы ()
Параметр градиент_аккумуляторы обновлен алгоритмом проксимальной оптимизации Adagrad.
Вывод <TFloat32>
параметры ()
Параметры параметров обновляются алгоритмом проксимальной оптимизации Adagrad.
статический RetvieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
tableId (длинный tableId)
статический RetvieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
tableName (строка tableName)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «RetievTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug»

Публичные методы

публичный вывод <TFloat32> аккумуляторы ()

Аккумуляторы параметров обновляются с помощью проксимального алгоритма оптимизации Adagrad.

общедоступная статическая конфигурация RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options (конфигурация String)

public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug create (область области действия , Long numShards, Long shardId, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RetvieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.

Параметры
объем текущий объем
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр RetievTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

публичный вывод <TFloat32> градиентаккумуляторы ()

Параметр градиент_аккумуляторы обновлен алгоритмом проксимальной оптимизации Adagrad.

параметры публичного вывода <TFloat32> ()

Параметры параметров обновляются алгоритмом проксимальной оптимизации Adagrad.

общедоступный статический RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

общедоступный статический RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)