ApplyProximalAdagrad

כיתת גמר ציבורית הגישו פרוקסימל אדגרד

עדכן את '*var' ו-'*accum' לפי FOBOS עם קצב הלמידה של Adagrad.

accum += grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}

כיתות מקוננות

מעמד ApplyProximalAdagrad.Options תכונות אופציונליות עבור ApplyProximalAdagrad

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > ApplyProximalAdagrad <T>
create ( scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> grad, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ApplyProximalAdagrad חדשה.
פלט <T>
החוצה ()
זהה ל-"var".
סטטי ApplyProximalAdagrad.Options
useLocking (useLocking בוליאני)

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "ApplyProximalAdagrad"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static ApplyProximalAdagrad <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> grad, Options.. . אפשרויות)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ApplyProximalAdagrad חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
var צריך להיות ממשתנה().
לצבור צריך להיות ממשתנה().
lr גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
l1 הסדרת L1. חייב להיות סקלר.
l2 הסדרת L2. חייב להיות סקלר.
גראד השיפוע.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של ApplyProximalAdagrad

פלט ציבורי <T> החוצה ()

זהה ל-"var".

public static ApplyProximalAdagrad.Options useLocking (Boolian useLocking)

פרמטרים
השתמש בנעילה אם נכון, עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.