ApplyProximalGradientDescent

מחלקה סופית ציבורית ApplyProximalGradientDescent

עדכן את '*var' בתור אלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע.

prox_v = var - alpha delta var = sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

כיתות מקוננות

מעמד ApplyProximalGradientDescent.Options תכונות אופציונליות עבור ApplyProximalGradientDescent

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > ApplyProximalGradientDescent <T>
create ( scope scope, Operand <T> var, Operand <T> alpha, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> delta, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ApplyProximalGradientDescent חדשה.
פלט <T>
החוצה ()
זהה ל-"var".
סטטי ApplyProximalGradientDescent.Options
useLocking (useLocking בוליאני)

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "ApplyProximalGradientDescent"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static ApplyProximalGradientDescent <T> create ( scope scope, Operand <T> var, Operand <T> alpha, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> delta, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ApplyProximalGradientDescent חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
var צריך להיות ממשתנה().
אלפא גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
l1 הסדרת L1. חייב להיות סקלר.
l2 הסדרת L2. חייב להיות סקלר.
דֶלתָא השינוי.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של ApplyProximalGradientDescent

פלט ציבורי <T> החוצה ()

זהה ל-"var".

public static ApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (שימוש בוליאני נעילה)

פרמטרים
השתמש בנעילה אם נכון, החיסור יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.