BatchMatMul

מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות.

מכפיל את כל הפרוסות של `Tensor` `x` ו-`y` (ניתן לראות כל פרוסה כרכיב של אצווה), ומסדר את התוצאות הבודדות בטנזור פלט בודד באותו גודל אצווה. ניתן לחבר כל אחת מהפרוסות הבודדות באופן אופציונלי (להצמיד מטריצה ​​פירושו טרנספוזיציה וצימוד שלה) לפני הכפל על ידי הגדרת הדגל `adj_x` או `adj_y` ל-True, שהם כברירת מחדל `False`.

טנסור הקלט `x` ו-`y` הם דו-ממדיים ומעלה עם הצורה `[..., r_x, c_x]` ו-`[..., r_y, c_y]`.

טנסור הפלט הוא דו מימדי ומעלה עם הצורה `[..., r_o, c_o]`, כאשר:

r_o = c_x if adj_x else r_x c_o = r_y if adj_y else c_y

זה מחושב כך:

פלט[..., :, :] = מטריצה(x[..., :, :]) * מטריצה(y[..., :, :])

הערה : `train.BatchMatMul` תומך בשידור במידות האצווה. עוד על שידור [כאן](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html).