ResourceApplyAdam

публичный финальный класс ResourceApplyAdam

Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{v_t} + \epsilon)$$

Вложенные классы

сорт РесурсПрименитьАдам.Параметры Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdam

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический <T расширяет TType > ResourceApplyAdam
create ( Область видимости , Операнд <?> var, Операнд <?> m, Операнд <?> v, Операнд <T> beta1Power, Операнд <T> beta2Power, Операнд <T> lr, Операнд <T> beta1, Операнд <T > beta2, Операнд <T> эпсилон, Операнд <T> град, Опции... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyAdam.
статический ResourceApplyAdam.Options
useLocking (логическое значение useLocking)
статический ResourceApplyAdam.Options
useNesterov (логическое значение useNesterov)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ResourceApplyAdam»

Публичные методы

public static ResourceApplyAdam create ( Область действия, Операнд <?> var, Операнд <?> m, Операнд <?> v, Операнд <T> beta1Power, Операнд <T> beta2Power, Операнд <T> lr, Операнд <T> beta1, Операнд <T> бета2, Операнд <T> эпсилон, Операнд <T> град, Опции... опции)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyAdam.

Параметры
объем текущий объем
вар Должно быть из переменной().
м Должно быть из переменной().
в Должно быть из переменной().
бета1Power Должно быть скаляр.
бета2Power Должно быть скаляр.
лр Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
бета1 Фактор импульса. Должно быть скаляр.
бета2 Фактор импульса. Должно быть скаляр.
эпсилон Риджовый термин. Должно быть скаляр.
выпускник Градиент.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр ResourceApplyAdam

public static ResourceApplyAdam.Options useLocking (логическое значение useLocking)

Параметры
использоватьLocking Если «True», обновление тензоров var, m и v будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

public static ResourceApplyAdam.Options useNesterov (логическое значение useNesterov)

Параметры
использовать Нестерова Если «True», используется обновление нестеров.