ResourceApplyFtrl

classe finale pubblica ResourceApplyFtrl

Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage lineare += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * varc = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (segno(lineare) * l1 - lineare) / quadratico if |lineare| > l1 altrimenti 0.0 accum = accum_new

Classi nidificate

classe ResourceApplyFtrl.Options Attributi facoltativi per ResourceApplyFtrl

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <T estende TType > ResourceApplyFtrl	create ( Ambito di applicazione , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> linear, Operando <T> grad, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T > l2Ritiro, Operando <T> lrPower, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceApplyFtrl.
static ResourceApplyFtrl.Options	moltiplicaLinearByLr (moltiplicazione booleanaLinearByLr)
static ResourceApplyFtrl.Options	useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceApplyFtrlV2"

Metodi pubblici

public static ResourceApplyFtrl create ( ambito ambito , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> linear, Operando <T> grad, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Shrinkage, Operando <T> lrPower, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceApplyFtrl.

Parametri

scopo	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile().
accu	Dovrebbe provenire da una variabile().
lineare	Dovrebbe provenire da una variabile().
grado	Il gradiente.
lr	Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
l1	Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
l2	Regolarizzazione del ritiro L2. Deve essere uno scalare.
lrPower	Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

una nuova istanza di ResourceApplyFtrl

public static ResourceApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr)

public static ResourceApplyFtrl.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri

utilizzareBlocco	Se "Vero", l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.