ResourceSparseApplyAdagrad

מחלקה אחרונה ציבורית ResourceSparseApplyAdagrad

עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad.

כלומר עבור שורות שיש לנו גראד עבורן, אנו מעדכנים את var ו-acum באופן הבא: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

מעמד ResourceSparseApplyAdagrad.Options תכונות אופציונליות עבור ResourceSparseApplyAdagrad

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

static <T מרחיב את TType > ResourceSparseApplyAdagrad	create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של TNummer , Options... אפשרויות) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ResourceSparseApplyAdagrad חדשה.
static ResourceSparseApplyAdagrad.Options	updateSlots (בוליאני updateSlots)
static ResourceSparseApplyAdagrad.Options	useLocking (useLocking בוליאני)

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () החזר יחידת חישוב זו `Operation` אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו `Operation` אחת.

קבועים

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "ResourceSparseApplyAdagrad"

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ResourceSparseApplyAdagrad חדשה.

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
var	צריך להיות ממשתנה().
לצבור	צריך להיות ממשתנה().
lr	קצב למידה. חייב להיות סקלר.
גראד	השיפוע.
מדדים	וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
אפשרויות	נושא ערכי תכונות אופציונליות

השתמש בנעילה	אם 'נכון', עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.