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ResourceSparseApplyAdagradDa

classe finale pubblica ResourceSparseApplyAdagradDa

Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad prossimale.

classe ResourceSparseApplyAdagradDa.Options Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdagradDa

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

statico <T estende TType > ResourceSparseApplyAdagradDa	create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> gradientAccumulator, Operando <?> gradientSquaredAccumulator, Operando <T> grad, Operando <? extends TNumber > indici, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando < TInt64 > globalStep, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdagradDa.
static ResourceSparseApplyAdagradDa.Options	useLocking (useLocking booleano)

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Costanti

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceSparseApplyAdagradDA"

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdagradDa.

scopo	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile().
gradientAccumulatore	Dovrebbe provenire da una variabile().
gradientSquaredAccumulatore	Dovrebbe provenire da una variabile().
grado	Il gradiente.
indici	Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
lr	Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
l1	Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
l2	Regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
globalStep	Numero della fase di allenamento. Deve essere uno scalare.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

utilizzareBlocco	Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.