ResourceSparseApplyMomentum

מחלקה אחרונה ציבורית ResourceSparseApplyMomentum

עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום.

הגדר use_nesterov = True אם אתה רוצה להשתמש במומנטום Nesterov.

כלומר, עבור שורות שיש לנו גראד עבורן, אנו מעדכנים את var ומצטברים באופן הבא:

accum = accum * מומנטום + grad var -= lr * accum

מעמד ResourceSparseApplyMomentum.Options תכונות אופציונליות עבור ResourceSparseApplyMomentum

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

static <T מרחיב את TType > ResourceSparseApplyMomentum	create ( scope scope, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של TNummer , המומנטום של Operand <T>, אפשרויות... אפשרויות) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ResourceSparseApplyMomentum חדשה.
static ResourceSparseApplyMomentum.Options	useLocking (useLocking בוליאני)
static ResourceSparseApplyMomentum.Options	useNesterov (בוליאני useNesterov)

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () החזר יחידת חישוב זו `Operation` אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו `Operation` אחת.

קבועים

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "ResourceSparseApplyMomentum"

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ResourceSparseApplyMomentum חדשה.

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
var	צריך להיות ממשתנה().
לצבור	צריך להיות ממשתנה().
lr	קצב למידה. חייב להיות סקלר.
גראד	השיפוע.
מדדים	וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
תְנוּפָה	תְנוּפָה. חייב להיות סקלר.
אפשרויות	נושא ערכי תכונות אופציונליות

השתמש בנעילה	אם 'נכון', עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.

השתמש ב-Nesterov	אם 'נכון', הטנזור שיעבור לחישוב גראד יהיה var - lr * מומנטום * accum, אז בסופו של דבר, ה-var שאתה מקבל הוא למעשה var - lr * מומנטום * accum.