SparseApplyAdadelta

כיתת גמר ציבורית SparseApplyAdadelta

var: צריך להיות מ-Variable().

כיתות מקוננות

מעמד SparseApplyAdadelta.Options תכונות אופציונליות עבור SparseApplyAdadelta

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > SparseApplyAdadelta <T>
create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את TNummer > מדדים, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyAdadelta חדשה.
פלט <T>
החוצה ()
זהה ל-"var".
סטטי SparseApplyAdadelta.Options
useLocking (useLocking בוליאני)

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseApplyAdadelta"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static SparseApplyAdadelta <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T > grad, Operand <? מרחיב את TNummer > מדדים, אפשרויות... אפשרויות)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyAdadelta חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
לצבור צריך להיות ממשתנה().
accumUpdate : צריך להיות ממשתנה().
lr קצב למידה. חייב להיות סקלר.
rho גורם ריקבון. חייב להיות סקלר.
אפסילון גורם קבוע. חייב להיות סקלר.
גראד השיפוע.
מדדים וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של SparseApplyAdadelta

פלט ציבורי <T> החוצה ()

זהה ל-"var".

סטטי ציבורי SparseApplyAdadelta. אפשרויות useLocking (שימוש בוליאני)

פרמטרים
השתמש בנעילה אם נכון, עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.
,
שיעור הגמר הציבורי SparseApplyAdadelta

var: צריך להיות מ-Variable().

כיתות מקוננות

מעמד SparseApplyAdadelta.Options תכונות אופציונליות עבור SparseApplyAdadelta

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > SparseApplyAdadelta <T>
create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את TNummer > מדדים, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyAdadelta חדשה.
פלט <T>
החוצה ()
זהה ל-"var".
סטטי SparseApplyAdadelta.Options
useLocking (useLocking בוליאני)

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseApplyAdadelta"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static SparseApplyAdadelta <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T > grad, Operand <? מרחיב את TNummer > מדדים, אפשרויות... אפשרויות)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyAdadelta חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
לצבור צריך להיות ממשתנה().
accumUpdate : צריך להיות ממשתנה().
lr קצב למידה. חייב להיות סקלר.
rho גורם ריקבון. חייב להיות סקלר.
אפסילון גורם קבוע. חייב להיות סקלר.
גראד השיפוע.
מדדים וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של SparseApplyAdadelta

פלט ציבורי <T> החוצה ()

זהה ל-"var".

סטטי ציבורי SparseApplyAdadelta. אפשרויות useLocking (שימוש בוליאני)

פרמטרים
השתמש בנעילה אם נכון, עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.
,
שיעור הגמר הציבורי SparseApplyAdadelta

var: צריך להיות מ-Variable().

כיתות מקוננות

מעמד SparseApplyAdadelta.Options תכונות אופציונליות עבור SparseApplyAdadelta

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > SparseApplyAdadelta <T>
create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את TNummer > מדדים, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyAdadelta חדשה.
פלט <T>
החוצה ()
זהה ל-"var".
סטטי SparseApplyAdadelta.Options
useLocking (useLocking בוליאני)

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseApplyAdadelta"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static SparseApplyAdadelta <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T > grad, Operand <? מרחיב את TNummer > מדדים, אפשרויות... אפשרויות)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyAdadelta חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
לצבור צריך להיות ממשתנה().
accumUpdate : צריך להיות ממשתנה().
lr קצב למידה. חייב להיות סקלר.
rho גורם ריקבון. חייב להיות סקלר.
אפסילון גורם קבוע. חייב להיות סקלר.
גראד השיפוע.
מדדים וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של SparseApplyAdadelta

פלט ציבורי <T> החוצה ()

זהה ל-"var".

סטטי ציבורי SparseApplyAdadelta. אפשרויות useLocking (שימוש בוליאני)

פרמטרים
השתמש בנעילה אם נכון, עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.