SparseApplyAdagradDa

الطبقة النهائية العامة SparseApplyAdagradDa

قم بتحديث الإدخالات في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad القريب.

فصل SparseApplyAdagradDa.Options السمات الاختيارية لـ SparseApplyAdagradDa

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الإخراج <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > SparseApplyAdagradDa <T>	إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <T> var، المعامل <T> gradientAccumulator، المعامل <T> gradientSquaredAccumulator، المعامل <T> grad، المعامل <? يمتد TNumber > المؤشرات، المعامل <T> lr، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <TInt64> globalStep، خيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseApplyAdagradDa جديدة.
الإخراج <T>	خارج () نفس "فار".
ثابت SparseApplyAdagradDa.Options	useLocking (استخدام منطقي منطقي)

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.

إخراج مجردة <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في `Output` هذا المعامل.
فئة مجردة<T>	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseApplyAdagradDA"

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseApplyAdagradDa جديدة.

نِطَاق	النطاق الحالي
فار	يجب أن يكون من متغير ().
gradientAccumulator	يجب أن يكون من متغير ().
gradientSquaredAccumulator	يجب أن يكون من متغير ().
خريج	التدرج.
المؤشرات	متجه للمؤشرات في البعد الأول من var وaccum.
lr	معدل التعليم. يجب أن يكون العددية.
l1	تسوية L1. يجب أن يكون العددية.
l2	تسوية L2. يجب أن يكون العددية.
globalStep	رقم خطوة التدريب يجب أن يكون العددية.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

نفس "فار".

useLocking	إذا كان True، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.