アキュムレータApplyGradient | 指定されたアキュムレータに勾配を適用します。 |
アキュムレータNumAccumulated | 指定されたアキュムレータに集約された勾配の数を返します。 |
アキュムレータセットグローバルステップ | アキュムレータを global_step の新しい値で更新します。 |
AccumulatorTakeGradient <T extends TType > | 指定された ConditionalAccumulator の平均勾配を抽出します。 |
applyAdadelta <T extends TType > | adadelta スキームに従って「*var」を更新します。 |
Adadelta.Options の適用 | ApplyAdadelta のオプションの属性 |
applyAdagrad <T はTTypeを拡張 > | adagrad スキームに従って「*var」を更新します。 |
Adagrad.オプションの適用 | ApplyAdagrad のオプションの属性 |
applyAdagradDa <T はTTypeを拡張 > | 近位の adagrad スキームに従って「*var」を更新します。 |
AdagradDa.Options の適用 | ApplyAdagradDa のオプションの属性 |
applyAdagradV2 <T はTTypeを拡張 > | adagrad スキームに従って「*var」を更新します。 |
適用AdagradV2.オプション | ApplyAdagradV2 のオプションの属性 |
applyAdam <T extends TType > | Adam アルゴリズムに従って「*var」を更新します。 |
Adam.Options の適用 | ApplyAdam のオプションの属性 |
applyAdaMax <T はTTypeを拡張 > | AdaMax アルゴリズムに従って「*var」を更新します。 |
AdaMax.Options の適用 | ApplyAdaMax のオプションの属性 |
applyAddSign <T はTTypeを拡張 > | AddSign の更新に従って「*var」を更新します。 |
applyAddSign.Options | ApplyAddSign のオプションの属性 |
applyCenteredRmsProp <T はTTypeを拡張 > | 中心の RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。 |
applyCenteredRmsProp.Options | ApplyCenteredRmsProp のオプションの属性 |
applyFtrl <T はTTypeを拡張 > | Ftrl-proximal スキームに従って「*var」を更新します。 |
適用Ftrl.オプション | ApplyFtrl のオプションの属性 |
applyGradientDescent <T extends TType > | '*var' から 'alpha' * 'delta' を減算して更新します。 |
ApplyGradientDescent.Options | ApplyGradientDescent のオプションの属性 |
applyMomentum <T はTTypeを拡張 > | 運動量スキームに従って「*var」を更新します。 |
モメンタムの適用オプション | ApplyMomentum のオプションの属性 |
applyPowerSign <T はTTypeを拡張 > | AddSign の更新に従って「*var」を更新します。 |
applyPowerSign.Options | ApplyPowerSign のオプションの属性 |
applyProximalAdagrad <T はTTypeを拡張 > | Adagrad 学習率の FOBOS に従って「*var」と「*accum」を更新します。 |
applyProximalAdagrad.Options | ApplyProximalAdagrad のオプションの属性 |
applyProximalGradientDescent <T extends TType > | 「*var」を固定学習率の FOBOS アルゴリズムとして更新します。 |
applyProximalGradientDescent.Options | ApplyProximalGradientDescent のオプションの属性 |
applyRmsProp <T はTTypeを拡張 > | RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。 |
applyRmsProp.Options | ApplyRmsProp のオプションの属性 |
BatchMatMul <T はTTypeを拡張 > | 2 つのテンソルのスライスをバッチで乗算します。 |
BatchMatMul.オプション | BatchMatMul のオプションの属性 |
バッチサイズの計算 | 部分的なバッチを除いたデータセットの静的なバッチ サイズを計算します。 |
条件付きアキュムレータ | 勾配を集約するための条件付きアキュムレータ。 |
ConditionalAccumulator.オプション | ConditionalAccumulator のオプションの属性 |
VocabRemappingの生成 | 新しい語彙ファイルと古い語彙ファイルへのパスを指定すると、次の再マッピング テンソルを返します。 length `num_new_vocab`、ここで `remapping[i]` には新しい語彙の行 `i` に対応する古い語彙の行番号 (`new_vocab_offset` 行から始まり `num_new_vocab` エンティティまで)、または `-新しい語彙のエントリ「i」が古い語彙にない場合は 1`。 |
GenerateVocabRemapping.Options | GenerateVocabRemapping のオプションの属性 |
MergeV2チェックポイント | V2 形式固有: シャードされたチェックポイントのメタデータ ファイルをマージします。 |
MergeV2Checkpoints.Options | MergeV2Checkpoints のオプションの属性 |
ネグトレイン | ネガティブサンプリングによるトレーニング。 |
PreventGradient <T extends TType > | グラデーションが要求された場合にエラーをトリガーするアイデンティティ演算。 |
PreventGradient.Options | PreventGradient のオプションの属性 |
ResourceAccumulatorApplyGradient | 指定されたアキュムレータに勾配を適用します。 |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | 指定されたアキュムレータに集約された勾配の数を返します。 |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | アキュムレータを global_step の新しい値で更新します。 |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | 指定された ConditionalAccumulator の平均勾配を抽出します。 |
リソースApplyAdadelta | adadelta スキームに従って「*var」を更新します。 |
リソースApplyAdadelta.Options | ResourceApplyAdadelta のオプションの属性 |
リソース適用アダグラド | adagrad スキームに従って「*var」を更新します。 |
リソースApplyAdagrad.Options | ResourceApplyAdagrad のオプションの属性 |
リソースApplyAdagradDa | 近位の adagrad スキームに従って「*var」を更新します。 |
リソースApplyAdagradDa.Options | ResourceApplyAdagradDa のオプションの属性 |
リソース適用アダム | Adam アルゴリズムに従って「*var」を更新します。 |
リソースApplyAdam.Options | ResourceApplyAdam のオプションの属性 |
リソースApplyAdaMax | AdaMax アルゴリズムに従って「*var」を更新します。 |
リソースApplyAdaMax.Options | ResourceApplyAdaMax のオプションの属性 |
リソース適用AdamWithAmsgrad | Adam アルゴリズムに従って「*var」を更新します。 |
リソースApplyAdamWithAmsgrad.Options | ResourceApplyAdamWithAmsgrad のオプションの属性 |
リソース適用追加署名 | AddSign の更新に従って「*var」を更新します。 |
リソースApplyAddSign.Options | ResourceApplyAddSign のオプションの属性 |
リソースApplyCenteredRmsProp | 中心の RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。 |
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options | ResourceApplyCenteredRmsProp のオプションの属性 |
リソースApplyFtrl | Ftrl-proximal スキームに従って「*var」を更新します。 |
ResourceApplyFtrl.Options | ResourceApplyFtrl のオプションの属性 |
リソースApplyGradientDescent | '*var' から 'alpha' * 'delta' を減算して更新します。 |
ResourceApplyGradientDescent.Options | ResourceApplyGradientDescent のオプションの属性 |
リソースApplyKerasMomentum | 運動量スキームに従って「*var」を更新します。 |
リソースApplyKerasMomentum.Options | ResourceApplyKerasMomentum のオプションの属性 |
リソース適用勢い | 運動量スキームに従って「*var」を更新します。 |
リソースApplyMomentum.Options | ResourceApplyMomentum のオプションの属性 |
リソースApplyPowerSign | AddSign の更新に従って「*var」を更新します。 |
リソースApplyPowerSign.Options | ResourceApplyPowerSign のオプション属性 |
リソースApplyProximalAdagrad | Adagrad 学習率の FOBOS に従って「*var」と「*accum」を更新します。 |
ResourceApplyProximalAdagrad.Options | ResourceApplyProximalAdagrad のオプションの属性 |
ResourceApplyProximalGradientDescent | 「*var」を固定学習率の FOBOS アルゴリズムとして更新します。 |
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | ResourceApplyProximalGradientDescent のオプション属性 |
リソースApplyRmsProp | RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。 |
ResourceApplyRmsProp.Options | ResourceApplyRmsProp のオプションの属性 |
リソース条件付きアキュムレータ | 勾配を集約するための条件付きアキュムレータ。 |
ResourceConditionalAccumulator.Options | ResourceConditionalAccumulator のオプションの属性 |
リソースSparseApplyAdadelta | var: Variable() から取得する必要があります。 |
ResourceSparseApplyAdadelta.Options | ResourceSparseApplyAdadelta のオプションの属性 |
リソースSparseApplyアダグラド | adagrad スキームに従って、「*var」および「*accum」内の関連エントリを更新します。 |
ResourceSparseApplyAdagrad.Options | ResourceSparseApplyAdagrad のオプションの属性 |
リソースSparseApplyAdagradDa | 近位の adagrad スキームに従って、「*var」と「*accum」のエントリを更新します。 |
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | ResourceSparseApplyAdagradDa のオプションの属性 |
リソースSparseApplyAdagradV2 | adagrad スキームに従って、「*var」および「*accum」内の関連エントリを更新します。 |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | ResourceSparseApplyAdagradV2 のオプションの属性 |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | 中心の RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。 |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | ResourceSparseApplyCenteredRmsProp のオプションの属性 |
リソースSparseApplyFtrl | Ftrl-proximal スキームに従って、「*var」内の関連エントリを更新します。 |
ResourceSparseApplyFtrl.Options | ResourceSparseApplyFtrl のオプションの属性 |
リソースSparseApplyKerasMomentum | モメンタムスキームに従って、「*var」と「*accum」の関連エントリを更新します。 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | ResourceSparseApplyKerasMomentum のオプション属性 |
リソースSparseApplyMomentum | モメンタムスキームに従って、「*var」と「*accum」の関連エントリを更新します。 |
ResourceSparseApplyMomentum.Options | ResourceSparseApplyMomentum のオプションの属性 |
リソースSparseApplyProximalアダグラド | FOBOS アルゴリズムに従って、'*var' および '*accum' 内のスパース更新エントリ。 |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | ResourceSparseApplyProximalAdagrad のオプションの属性 |
リソースSparseApplyProximalGradientDescent | 学習率が固定された FOBOS アルゴリズムとして「*var」をスパース更新します。 |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | ResourceSparseApplyProximalGradientDescent のオプション属性 |
ResourceSparseApplyRmsProp | RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。 |
ResourceSparseApplyRmsProp.Options | ResourceSparseApplyRmsProp のオプションの属性 |
復元する | V2 チェックポイントからテンソルを復元します。 |
RestoreSlice <T extends TType > | チェックポイント ファイルからテンソルを復元します。 |
RestoreSlice.Options | RestoreSlice のオプションの属性 |
保存 | テンソルを V2 チェックポイント形式で保存します。 |
スライスの保存 | 入力テンソル スライスをディスクに保存します。 |
SdcaFprint | 入力文字列のフィンガープリントを計算します。 |
Sdcaオプティマイザー | Stochastic Dual Coowned Ascent (SDCA) オプティマイザーの分散バージョン L1 + L2 正則化を使用した線形モデル。 |
SdcaOptimizer.オプション | SdcaOptimizer のオプション属性 |
SdcaShrinkL1 | パラメータに L1 正則化縮小ステップを適用します。 |
SparseApplyAdadelta <T extends TType > | var: Variable() から取得する必要があります。 |
SparseApplyAdadelta.Options | SparseApplyAdadelta のオプションの属性 |
SparseApplyAdagrad <T はTTypeを拡張 > | adagrad スキームに従って、「*var」および「*accum」内の関連エントリを更新します。 |
SparseApplyAdagrad.Options | SparseApplyAdagrad のオプションの属性 |
SparseApplyAdagradDa <T extends TType > | 近位の adagrad スキームに従って、「*var」と「*accum」のエントリを更新します。 |
SparseApplyAdagradDa.Options | SparseApplyAdagradDa のオプションの属性 |
SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | 中心の RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。 |
SparseApplyCenteredRmsProp.Options | SparseApplyCenteredRmsProp のオプションの属性 |
SparseApplyFtrl <T はTTypeを拡張 > | Ftrl-proximal スキームに従って、「*var」内の関連エントリを更新します。 |
SparseApplyFtrl.Options | SparseApplyFtrl のオプションの属性 |
SparseApplyMomentum <T extends TType > | モメンタムスキームに従って、「*var」と「*accum」の関連エントリを更新します。 |
SparseApplyMomentum.Options | SparseApplyMomentum のオプションの属性 |
SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > | FOBOS アルゴリズムに従って、'*var' および '*accum' 内のスパース更新エントリ。 |
SparseApplyProximalAdagrad.Options | SparseApplyProximalAdagrad のオプションの属性 |
SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | 学習率が固定された FOBOS アルゴリズムとして「*var」をスパース更新します。 |
SparseApplyProximalGradientDescent.Options | SparseApplyProximalGradientDescent のオプションの属性 |
SparseApplyRmsProp <T extends TType > | RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。 |
SparseApplyRmsProp.Options | SparseApplyRmsProp のオプションの属性 |
TileGrad <T はTTypeを拡張 > | `Tile`のグラデーションを返します。 |