SelfAdjointEig

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SelfAdjointEig

স্ব-সংলগ্ন ম্যাট্রিক্সের একটি ব্যাচের eigen পচন গণনা করে

(দ্রষ্টব্য: শুধুমাত্র বাস্তব ইনপুট সমর্থিত)।

টেনসরের মধ্যে সবচেয়ে ভিতরের এন-বাই-এন ম্যাট্রিক্সের ইজেনভ্যালু এবং ইজেনভেক্টর গণনা করে যেমন টেনসর[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i], i=0...N-1 এর জন্য।

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > SelfAdjointEig <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> a, বুলিয়ান লোয়ার, লং ম্যাক্সআইটার, ফ্লোট এপসিলন)
একটি নতুন SelfAdjointEig অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>
v ()
কলাম v[..., :, i] হল ইগেনভ্যালু w[..., i]-এর সাথে সম্পর্কিত স্বাভাবিক ইজেনভেক্টর।
আউটপুট <T>
w ()
ঊর্ধ্ব ক্রমে eigenvalues, প্রতিটি তার বহুগুণ অনুযায়ী পুনরাবৃত্তি হয়।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "XlaSelfAdjointEig"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক SelfAdjointEig <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> a, বুলিয়ান লোয়ার, লং ম্যাক্সআইটার, ফ্লোট এপসিলন)

একটি নতুন SelfAdjointEig অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট টেনসর।
নিম্ন একটি বুলিয়ান নির্দিষ্ট করে যে গণনাটি নিম্ন ত্রিভুজাকার অংশ বা উপরের ত্রিভুজাকার অংশ দিয়ে করা হয়।
maxIter সর্বাধিক সংখ্যক সুইপ আপডেট, অর্থাৎ, নিম্নের প্যারামিটারের উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণ নিম্ন ত্রিভুজাকার অংশ বা উপরের ত্রিভুজাকার অংশ। হিউরিস্টিকভাবে, এটি যুক্তি দেওয়া হয়েছে যে অনুশীলনে আনুমানিক লগএন সুইপ প্রয়োজন (রেফঃ গোলুব এবং ভ্যান লোন "ম্যাট্রিক্স কম্পিউটেশন")।
epsilon সহনশীলতা অনুপাত।
রিটার্নস
  • SelfAdjointEig এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> v ()

কলাম v[..., :, i] হল ইগেনভ্যালু w[..., i]-এর সাথে সম্পর্কিত স্বাভাবিক ইজেনভেক্টর।

সর্বজনীন আউটপুট <T> w ()

ঊর্ধ্ব ক্রমে eigenvalues, প্রতিটি তার বহুগুণ অনুযায়ী পুনরাবৃত্তি হয়।

,
পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SelfAdjointEig

স্ব-সংলগ্ন ম্যাট্রিক্সের একটি ব্যাচের eigen পচন গণনা করে

(দ্রষ্টব্য: শুধুমাত্র বাস্তব ইনপুট সমর্থিত)।

টেনসরের মধ্যে সবচেয়ে ভিতরের এন-বাই-এন ম্যাট্রিক্সের ইজেনভ্যালু এবং ইজেনভেক্টর গণনা করে যেমন টেনসর[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i], i=0...N-1 এর জন্য।

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > SelfAdjointEig <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> a, বুলিয়ান লোয়ার, লং ম্যাক্সআইটার, ফ্লোট এপসিলন)
একটি নতুন SelfAdjointEig অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>
v ()
কলাম v[..., :, i] হল ইগেনভ্যালু w[..., i]-এর সাথে সম্পর্কিত স্বাভাবিক ইজেনভেক্টর।
আউটপুট <T>
w ()
ঊর্ধ্ব ক্রমে eigenvalues, প্রতিটি তার বহুগুণ অনুযায়ী পুনরাবৃত্তি হয়।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "XlaSelfAdjointEig"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক SelfAdjointEig <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> a, বুলিয়ান লোয়ার, লং ম্যাক্সআইটার, ফ্লোট এপসিলন)

একটি নতুন SelfAdjointEig অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট টেনসর।
নিম্ন একটি বুলিয়ান নির্দিষ্ট করে যে গণনাটি নিম্ন ত্রিভুজাকার অংশ বা উপরের ত্রিভুজাকার অংশ দিয়ে করা হয়।
maxIter সর্বাধিক সংখ্যক সুইপ আপডেট, অর্থাৎ, নিম্নের প্যারামিটারের উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণ নিম্ন ত্রিভুজাকার অংশ বা উপরের ত্রিভুজাকার অংশ। হিউরিস্টিকভাবে, এটি যুক্তি দেওয়া হয়েছে যে অনুশীলনে আনুমানিক লগএন সুইপ প্রয়োজন (রেফঃ গোলুব এবং ভ্যান লোন "ম্যাট্রিক্স কম্পিউটেশন")।
epsilon সহনশীলতা অনুপাত।
রিটার্নস
  • SelfAdjointEig এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> v ()

কলাম v[..., :, i] হল ইগেনভ্যালু w[..., i]-এর সাথে সম্পর্কিত স্বাভাবিক ইজেনভেক্টর।

সর্বজনীন আউটপুট <T> w ()

ঊর্ধ্ব ক্রমে eigenvalues, প্রতিটি তার বহুগুণ অনুযায়ী পুনরাবৃত্তি হয়।