পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল এনাম RewriterConfig.MemOptType
Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType
ধ্রুবক
| int | DEFAULT_MEM_OPT_VALUE | The default setting (SCHEDULING and SWAPPING HEURISTICS only) DEFAULT_MEM_OPT = 0; |
| int | HEURISTICS_VALUE | Use any combination of swapping and recomputation heuristics. |
| int | MANUAL_VALUE | Driven by manual op-level annotations. |
| int | NO_MEM_OPT_VALUE | Disabled in the meta-optimizer. |
| int | RECOMPUTATION_HEURISTICS_VALUE | Recomputation heuristics will recompute ops (such as Relu activation) during backprop instead of storing them, reducing peak memory usage. |
| int | SCHEDULING_HEURISTICS_VALUE | Scheduling will split big ops such as AddN and try to enforce a schedule of the new computations that decreases peak memory usage. |
| int | SWAPPING_HEURISTICS_VALUE | Swapping heuristic will move a tensor from the GPU to the CPU and move it back when needed to reduce peak memory usage. |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
এনাম মান
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত RewriterConfig.MemOptType DEFAULT_MEM_OPT
The default setting (SCHEDULING and SWAPPING HEURISTICS only)
DEFAULT_MEM_OPT = 0; পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল RewriterConfig.MemOptType হিউরিস্টিকস
Use any combination of swapping and recomputation heuristics.
HEURISTICS = 3; পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল RewriterConfig.MemOptType ম্যানুয়াল
Driven by manual op-level annotations.
MANUAL = 2; পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল RewriterConfig.MemOptType NO_MEM_OPT
Disabled in the meta-optimizer.
NO_MEM_OPT = 1; পাবলিক স্ট্যাটিক চূড়ান্ত RewriterConfig.MemOptType RECOMPUTATION_HEURISTICS
Recomputation heuristics will recompute ops (such as Relu activation) during backprop instead of storing them, reducing peak memory usage.
RECOMPUTATION_HEURISTICS = 5; পাবলিক স্ট্যাটিক চূড়ান্ত RewriterConfig.MemOptType SCHEDULING_HEURISTICS
Scheduling will split big ops such as AddN and try to enforce a schedule of the new computations that decreases peak memory usage.
SCHEDULING_HEURISTICS = 6; পাবলিক স্ট্যাটিক চূড়ান্ত RewriterConfig.MemOptType SWAPPING_HEURISTICS
Swapping heuristic will move a tensor from the GPU to the CPU and move it back when needed to reduce peak memory usage.
SWAPPING_HEURISTICS = 4; পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল RewriterConfig.MemOptType অচেনা
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত int DEFAULT_MEM_OPT_VALUE
The default setting (SCHEDULING and SWAPPING HEURISTICS only)
DEFAULT_MEM_OPT = 0; ধ্রুবক মান: 0
HEURISTICS_VALUE int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল
Use any combination of swapping and recomputation heuristics.
HEURISTICS = 3; ধ্রুবক মান: 3
পাবলিক স্ট্যাটিক চূড়ান্ত int MANUAL_VALUE
Driven by manual op-level annotations.
MANUAL = 2; ধ্রুবক মান: 2
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত int NO_MEM_OPT_VALUE
Disabled in the meta-optimizer.
NO_MEM_OPT = 1; ধ্রুবক মান: 1
RECOMPUTATION_HEURISTICS_VALUE int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল
Recomputation heuristics will recompute ops (such as Relu activation) during backprop instead of storing them, reducing peak memory usage.
RECOMPUTATION_HEURISTICS = 5; ধ্রুবক মান: 5
SCHEDULING_HEURISTICS_VALUE int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল
Scheduling will split big ops such as AddN and try to enforce a schedule of the new computations that decreases peak memory usage.
SCHEDULING_HEURISTICS = 6; ধ্রুবক মান: 6
SWAPPING_HEURISTICS_VALUE int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল
Swapping heuristic will move a tensor from the GPU to the CPU and move it back when needed to reduce peak memory usage.
SWAPPING_HEURISTICS = 4; ধ্রুবক মান: 4