SavedVariableOrBuilder

общедоступный интерфейс SavedVariableOrBuilder
Известные косвенные подклассы

Публичные методы

абстрактная агрегация переменных
получить агрегацию ()
.tensorflow.VariableAggregation aggregation = 5;
абстрактный int
ПолучитьАгрегационноеЗначение ()
.tensorflow.VariableAggregation aggregation = 5;
абстрактная строка
получитьУстройство ()
string device = 7;
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getDeviceBytes ()
string device = 7;
абстрактный тип данных
getDtype ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
абстрактный int
getDtypeValue ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
абстрактная сохраненная переменная
getExperimentalDistributedVariableComponents (индекс int)
 List of component variables for a distributed variable.
абстрактный int
getExperimentalDistributedVariableComponentsCount ()
 List of component variables for a distributed variable.
абстрактный список < SavedVariable >
getExperimentalDistributedVariableComponentsList ()
 List of component variables for a distributed variable.
абстрактный сохраненныйвариаблеорбилдер
getExperimentalDistributedVariableComponentsOrBuilder (индекс int)
 List of component variables for a distributed variable.
абстрактный список<? расширяет SavedVariableOrBuilder >
getExperimentalDistributedVariableComponentsOrBuilderList ()
 List of component variables for a distributed variable.
абстрактная строка
получитьИмя ()
string name = 6;
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getNameBytes ()
string name = 6;
абстрактный TensorShapeProto
получитьШейп ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder
getShapeOrBuilder ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
абстрактная переменнаясинхронизация
получитьсинхронизацию ()
.tensorflow.VariableSynchronization synchronization = 4;
абстрактный int
getSynchronizationValue ()
.tensorflow.VariableSynchronization synchronization = 4;
абстрактное логическое значение
getTrainable ()
bool trainable = 3;
абстрактное логическое значение
имеетШейп ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

Публичные методы

публичная абстрактная VariableAggregation getAggregation ()

.tensorflow.VariableAggregation aggregation = 5;

общедоступный абстрактный int getAggregationValue ()

.tensorflow.VariableAggregation aggregation = 5;

общедоступная абстрактная строка getDevice ()

string device = 7;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getDeviceBytes ()

string device = 7;

общедоступный абстрактный тип данных getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

общедоступный абстрактный int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

публичный абстрактный SavedVariable getExperimentalDistributedVariableComponents (индекс int) 

 List of component variables for a distributed variable.
 When this field is non-empty, the SavedVariable will be assumed
 to be a distributed variable defined by the components listed here.
 This is only supported by experimental loaders at the moment.
repeated .tensorflow.SavedVariable experimental_distributed_variable_components = 8;

public Abstract int getExperimentalDistributedVariableComponentsCount () 

 List of component variables for a distributed variable.
 When this field is non-empty, the SavedVariable will be assumed
 to be a distributed variable defined by the components listed here.
 This is only supported by experimental loaders at the moment.
repeated .tensorflow.SavedVariable experimental_distributed_variable_components = 8;

общедоступный абстрактный список < SavedVariable > getExperimentalDistributedVariableComponentsList () 

 List of component variables for a distributed variable.
 When this field is non-empty, the SavedVariable will be assumed
 to be a distributed variable defined by the components listed here.
 This is only supported by experimental loaders at the moment.
repeated .tensorflow.SavedVariable experimental_distributed_variable_components = 8;

общедоступный абстрактный SavedVariableOrBuilder getExperimentalDistributedVariableComponentsOrBuilder (индекс int) 

 List of component variables for a distributed variable.
 When this field is non-empty, the SavedVariable will be assumed
 to be a distributed variable defined by the components listed here.
 This is only supported by experimental loaders at the moment.
repeated .tensorflow.SavedVariable experimental_distributed_variable_components = 8;

публичный абстрактный список<? расширяет SavedVariableOrBuilder > getExperimentalDistributedVariableComponentsOrBuilderList () 

 List of component variables for a distributed variable.
 When this field is non-empty, the SavedVariable will be assumed
 to be a distributed variable defined by the components listed here.
 This is only supported by experimental loaders at the moment.
repeated .tensorflow.SavedVariable experimental_distributed_variable_components = 8;

общедоступная абстрактная строка getName ()

string name = 6;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getNameBytes ()

string name = 6;

публичный абстрактный TensorShapeProto getShape ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

публичный абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder getShapeOrBuilder ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

публичная абстрактная VariableSynchronization getSynchronization ()

.tensorflow.VariableSynchronization synchronization = 4;

общедоступный абстрактный int getSynchronizationValue ()

.tensorflow.VariableSynchronization synchronization = 4;

общедоступное абстрактное логическое значение getTrainable ()

bool trainable = 3;

общедоступное абстрактное логическое значение hasShape ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;