GraphOpCreationOrBuilder

общедоступный интерфейс GraphOpCreationOrBuilder
Известные косвенные подклассы

Публичные методы

абстрактное расположение кода
getCodeLocation ()
 The unique ID for code location (stack trace) of the op's creation.
абстрактный CodeLocationOrBuilder
getCodeLocationOrBuilder ()
 The unique ID for code location (stack trace) of the op's creation.
абстрактная строка
получитьИмяУстройства ()
 Name of the device that the op is assigned to (if available).
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getDeviceNameBytes ()
 Name of the device that the op is assigned to (if available).
абстрактная строка
получитьграфид ()
 Unique ID of the graph (generated by debugger).
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getGraphIdBytes ()
 Unique ID of the graph (generated by debugger).
абстрактная строка
получитьимяграфика ()
 Name of the graph that the op is a part of (if available).
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getGraphNameBytes ()
 Name of the graph that the op is a part of (if available).
абстрактная строка
getInputNames (индекс целого числа)
 Names of the input tensors to the op.
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getInputNamesBytes (индекс int)
 Names of the input tensors to the op.
абстрактный int
getInputNamesCount ()
 Names of the input tensors to the op.
абстрактный список<String>
getInputNamesList ()
 Names of the input tensors to the op.
абстрактный int
getNumOutputs ()
 Number of output tensors emitted by the op.
абстрактная строка
getOpName ()
 Name of the op (e.g., "Dense/MatMul_1").
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getOpNameBytes ()
 Name of the op (e.g., "Dense/MatMul_1").
абстрактная строка
получитьОпТип ()
 Type of the op (e.g., "MatMul").
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getOpTypeBytes ()
 Type of the op (e.g., "MatMul").
абстрактный int
getOutputTensorIds (индекс целого числа)
 Unique IDs for the output tensors of this op.
абстрактный int
getOutputTensorIdsCount ()
 Unique IDs for the output tensors of this op.
абстрактный список<Целое число>
getOutputTensorIdsList ()
 Unique IDs for the output tensors of this op.
абстрактное логическое значение
имеетКодЛокация ()
 The unique ID for code location (stack trace) of the op's creation.

Публичные методы

общедоступный абстрактный CodeLocation getCodeLocation () 

 The unique ID for code location (stack trace) of the op's creation.
.tensorflow.CodeLocation code_location = 8;

общедоступный абстрактный CodeLocationOrBuilder getCodeLocationOrBuilder () 

 The unique ID for code location (stack trace) of the op's creation.
.tensorflow.CodeLocation code_location = 8;

общедоступная абстрактная строка getDeviceName () 

 Name of the device that the op is assigned to (if available).
string device_name = 5;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getDeviceNameBytes () 

 Name of the device that the op is assigned to (if available).
string device_name = 5;

общедоступная абстрактная строка getGraphId () 

 Unique ID of the graph (generated by debugger).
 This is the ID of the immediately-enclosing graph.
string graph_id = 4;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getGraphIdBytes () 

 Unique ID of the graph (generated by debugger).
 This is the ID of the immediately-enclosing graph.
string graph_id = 4;

общедоступная абстрактная строка getGraphName () 

 Name of the graph that the op is a part of (if available).
string graph_name = 3;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getGraphNameBytes () 

 Name of the graph that the op is a part of (if available).
string graph_name = 3;

общедоступная абстрактная строка getInputNames (индекс int) 

 Names of the input tensors to the op.
repeated string input_names = 6;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getInputNamesBytes (индекс int) 

 Names of the input tensors to the op.
repeated string input_names = 6;

общедоступный абстрактный int getInputNamesCount () 

 Names of the input tensors to the op.
repeated string input_names = 6;

общедоступный абстрактный список <String> getInputNamesList () 

 Names of the input tensors to the op.
repeated string input_names = 6;

публичный абстрактный int getNumOutputs () 

 Number of output tensors emitted by the op.
int32 num_outputs = 7;

общедоступная абстрактная строка getOpName () 

 Name of the op (e.g., "Dense/MatMul_1").
string op_name = 2;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getOpNameBytes () 

 Name of the op (e.g., "Dense/MatMul_1").
string op_name = 2;

общедоступная абстрактная строка getOpType () 

 Type of the op (e.g., "MatMul").
string op_type = 1;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getOpTypeBytes () 

 Type of the op (e.g., "MatMul").
string op_type = 1;

общедоступный абстрактный int getOutputTensorIds (индекс int) 

 Unique IDs for the output tensors of this op.
repeated int32 output_tensor_ids = 9;

общедоступный абстрактный int getOutputTensorIdsCount () 

 Unique IDs for the output tensors of this op.
repeated int32 output_tensor_ids = 9;

общедоступный абстрактный список <Integer> getOutputTensorIdsList () 

 Unique IDs for the output tensors of this op.
repeated int32 output_tensor_ids = 9;

общедоступное абстрактное логическое значение hasCodeLocation () 

 The unique ID for code location (stack trace) of the op's creation.
.tensorflow.CodeLocation code_location = 8;