TInt32
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
32-битный целочисленный тензорный тип со знаком.
Публичные методы
| абстрактный статический TInt32 | скалярOf (целое значение) Выделяет новый тензор для хранения одного целочисленного значения. |
| абстрактный статический TInt32 | |
| абстрактный статический TInt32 | tensorOf ( NdArray <Integer> источник) Выделяет новый тензор, который является копией заданного массива целых чисел. |
| абстрактный статический TInt32 | |
| абстрактный статический TInt32 | tensorOf (форма формы , Consumer <TInt32> dataInit) Выделяет новый тензор заданной формы и инициализирует его данные. |
| абстрактный статический TInt32 | векторOf (целое... значения) Выделяет новый тензор для хранения вектора целых чисел. |
Унаследованные методы
Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.NdArray | абстрактный NdArray <Целое число> | copyTo ( NdArray <Integer> dst) Скопируйте содержимое этого массива в целевой массив. |
| абстрактный NdArraySequence <? расширяет NdArray <T>> | элементы (int DimensionIdx) Возвращает последовательность всех элементов заданного измерения. |
| абстрактное логическое значение | равно (Объект obj) Проверяет равенство между n-мерными массивами. |
| абстрактный NdArray <Целое число> | получить (длинные... координаты) Возвращает N-мерный элемент этого массива по заданным координатам. |
| абстрактное целое число | getObject (длинные... координаты) Возвращает значение скаляра, найденного в заданных координатах. |
| абстрактный NdArray <Целое число> | чтение ( DataBuffer <Integer> dst) Считайте содержимое этого N-мерного массива в целевой буфер. |
| абстрактный NdArraySequence <? расширяет NdArray <T>> | скаляры () Возвращает последовательность всех скаляров в этом массиве. |
| абстрактный NdArray <Целое число> | set ( NdArray <Integer> src, long... координаты) Присваивает значение N-мерного элемента, найденного по заданным координатам. |
| абстрактный NdArray <Целое число> | setObject (Целое значение, длинные... координаты) Присваивает значение скаляра, найденного в заданных координатах. |
| абстрактный NdArray <Целое число> | срез ( Индекс... индексы) Создает многомерное представление (или срез) этого массива путем сопоставления одного или нескольких измерений с заданными селекторами индекса. |
| абстрактный NdArray <Целое число> | запись ( DataBuffer <Integer> src) Запишите содержимое этого N-мерного массива из исходного буфера. |
Из интерфейса org.tensorflow.Tensor | абстрактный RawTensor | асРоТензор () Возвращает необработанное (нетипизированное) представление этого тензора. |
| абстрактная пустота | закрывать () Освободите ресурсы, связанные с Тензором. |
| абстрактный тип данных | |
| абстрактный длинный | числобайт () Возвращает размер тензорных данных в байтах. |
| абстрактный статический <T расширяет TType > T | of (тип Class<T>, форма Shape , длинный размер, Consumer<T> dataInitializer) Выделяет тензор заданного типа данных, формы и размера. |
| абстрактный статический <T расширяет TType > T | of (тип Class<T>, форма Shape ) Выделяет тензор заданного типа данных и формы. |
| абстрактный статический <T расширяет TType > T | of (тип Class<T>, форма Shape , длинный размер) Выделяет тензор заданного типа данных, формы и размера. |
| абстрактный статический <T расширяет TType > T | of (тип Class<T>, форма Shape , Consumer<T> dataInitializer) Выделяет и инициализирует тензор заданного типа данных и формы. |
| абстрактный статический <T расширяет TType > T | of (тип Class<T>, форма Shape , ByteDataBuffer rawData) Создает тензор любого типа из необработанных данных, предоставленных данным буфером. |
| абстрактная форма | форма () Возвращает форму тензора. |
Из интерфейса java.lang.AutoCloseable | абстрактная пустота | закрывать () |
Публичные методы
общедоступный статический абстрактный TInt32 скалярOf (целое значение)
Выделяет новый тензор для хранения одного целочисленного значения.
Параметры
| ценить | int для хранения в новом тензоре |
|---|
общедоступная статическая абстрактная TInt32 tensorOf (форма формы )
Выделяет новый тензор заданной формы.
Параметры
| форма | форма тензора для распределения |
|---|
общедоступный статический абстрактный TInt32 tensorOf ( NdArray <Integer> src)
Выделяет новый тензор, который является копией заданного массива целых чисел.
Тензор будет иметь ту же форму, что и исходный массив, и его данные будут скопированы.
Параметры
| источник | исходный массив, передающий форму и данные новому тензору |
|---|
public static Abstract TInt32 tensorOf (форма фигуры , данные IntDataBuffer )
Выделяет новый тензор заданной формы, инициализируемый предоставленными данными.
Параметры
| форма | форма тензора для распределения |
|---|
| данные | буфер целых чисел для инициализации тензора с помощью |
|---|
public static Abstract TInt32 tensorOf ( Shape shape, Consumer < TInt32 > dataInit)
Выделяет новый тензор заданной формы и инициализирует его данные.
Параметры
| форма | форма тензора для распределения |
|---|
| данныеинит | инициализатор тензорных данных |
|---|
общедоступный статический абстрактный TInt32 VectorOf (значения int...)
Выделяет новый тензор для хранения вектора целых чисел.
Параметры
| ценности | целые числа для хранения в новом тензоре |
|---|
Броски
| IllegalArgumentException | если значения не указаны |
|---|
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]
