TensorFlow가 5월 14일 Google I/O로 돌아왔습니다!
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TFloating
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모든 부동 소수점 텐서에 대한 공통 인터페이스입니다.
일부 피연산자로 부동 소수점 값만 허용하는 연산은 이러한 피연산자의 텐서 유형이 이 인터페이스에 바인딩되도록 강제합니다. 예:
Ops tf = Ops.create();
Constant<TFloat32> c1 = tf.array(1.0f, 2.0f, 3.0f);
Constant<TBool> c2 = tf.array(true, false, true);
Exponential<TFloat32> exp = new Exponential<>(tf);
exp.call(c1); // OK
exp.call(c2); // Compilation failure
상속된 메서드
인터페이스 org.tensorflow.Tensor 에서 추상 RawTensor | |
추상적인 공백 | 닫다 () Tensor와 관련된 리소스를 해제합니다. |
추상 데이터 유형 | |
추상적인 긴 | 숫자바이트 () 텐서 데이터의 크기를 바이트 단위로 반환합니다. |
추상 정적 <T는 TType > T를 확장합니다. | ( Class<T> 유형, 모양 모양, 긴 크기, Consumer<T> dataInitializer) 주어진 데이터 유형, 모양 및 크기의 텐서를 할당합니다. |
추상 정적 <T는 TType > T를 확장합니다. | ( Class<T> 유형, 모양 모양) 주어진 데이터 유형과 형태의 텐서를 할당합니다. |
추상 정적 <T는 TType > T를 확장합니다. | ( Class<T> 유형, 모양 모양, 긴 크기) 주어진 데이터 유형, 모양 및 크기의 텐서를 할당합니다. |
추상 정적 <T는 TType > T를 확장합니다. | ( Class<T> 유형, 모양 모양, Consumer<T> dataInitializer) 주어진 데이터 유형과 형태의 텐서를 할당하고 초기화합니다. |
추상 정적 <T는 TType > T를 확장합니다. | |
추상 모양 | |
인터페이스 java.lang.AutoCloseable에서
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최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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