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Nn Ops

요약

클래스

tensorflow :: ops :: AvgPool

입력에 대해 평균 풀링을 수행합니다.

tensorflow :: ops :: AvgPool3D

입력에 대해 3D 평균 풀링을 수행합니다.

tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad

평균 풀링 함수의 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: BiasAdd

value bias 을 추가합니다.

tensorflow :: ops :: BiasAddGrad

"bias"텐서의 "BiasAdd"에 대한 역방향 연산입니다.

tensorflow :: ops :: Conv2D

4 차원 inputfilter 텐서가 주어진 경우 2 차원 컨볼 루션을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter

필터에 대한 컨볼 루션의 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput

입력에 대한 컨볼 루션의 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Conv3D

5D inputfilter 텐서가 주어진 경우 3D 컨볼 루션을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2

필터를 기준으로 3 차원 컨볼 루션의 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2

입력을 기준으로 3 차원 컨벌루션의 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap

주어진 대상 데이터 형식의 차원 인덱스를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute

주어진 대상 데이터 형식으로 순열 된 벡터 / 텐서를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative

4 차원 inputfilter 텐서가 주어진 경우 2 차원 깊이 별 컨볼 루션을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

필터에 대한 깊이 별 컨볼 루션의 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

입력에 대한 깊이 별 컨볼 루션의 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Dilation2D

4 차원 input 및 3 차원 filter 텐서의 회색조 확장을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter

필터에 대한 형태 학적 2 차원 팽창의 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput

입력에 대한 형태 학적 2 차원 팽창의 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Elu

지수 선형을 계산합니다. exp(features) - 1 <0이면 exp(features) - 1 , 그렇지 않으면 features .

tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool

입력에 대해 부분 평균 풀링을 수행합니다.

tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool

입력에 대해 부분 최대 풀링을 수행합니다.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm

배치 정규화.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad

배치 정규화를위한 기울기.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2

배치 정규화를위한 기울기.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3

배치 정규화를위한 기울기.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2

배치 정규화.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3

배치 정규화.

tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D

컨볼 루션 중에 패딩을 전처리로 수행합니다.

tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D

컨볼 루션 중에 전처리로 크기 조정 및 패딩을 수행합니다.

tensorflow :: ops :: InTopK

대상이 상위 K 예측에 포함되는지 여부를 나타냅니다.

tensorflow :: ops :: InTopKV2

대상이 상위 K 예측에 포함되는지 여부를 나타냅니다.

tensorflow :: ops :: L2Loss

L2 손실.

tensorflow :: ops :: LRN

로컬 응답 정규화.

tensorflow :: ops :: LogSoftmax

로그 소프트 맥스 활성화를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: MaxPool

입력에 대해 최대 풀링을 수행합니다.

tensorflow :: ops :: MaxPool3D

입력에 대해 3D 최대 풀링을 수행합니다.

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad

최대 풀링 함수의 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad

maxpooling 함수의 2 차 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad

maxpooling 함수의 2 차 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2

maxpooling 함수의 2 차 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax

maxpooling 함수의 2 차 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2

maxpooling 함수의 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: MaxPoolV2

입력에 대해 최대 풀링을 수행합니다.

tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax

입력에 대해 최대 풀링을 수행하고 최대 값과 인덱스를 모두 출력합니다.

tensorflow :: ops :: NthElement

마지막 차원에 대한 n 차 통계 값을 찾습니다.

tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool

양자화 된 유형에 대한 입력 텐서의 평균 풀을 생성합니다.

tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

양자화 된 배치 정규화.

tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd

양자화 된 유형에 대한 Tensor 'input'에 Tensor 'bias'를 추가합니다.

tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D

양자화 된 4D 입력 및 필터 텐서가 주어지면 2D 컨볼 루션을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool

양자화 된 유형에 대한 입력 텐서의 최대 풀을 생성합니다.

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu

양자화 된 정류 선형 계산 : max(features, 0)

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6

양자화 된 정류 선형 계산 6 : min(max(features, 0), 6)

tensorflow :: ops :: QuantizedReluX

양자화 된 정류 선형 X 계산 : min(max(features, 0), max_value)

tensorflow :: ops :: Relu

정류 된 선형 계산 : max(features, 0) .

tensorflow :: ops :: Relu6

정류 된 선형 6 : min(max(features, 0), 6) 합니다.

tensorflow :: ops :: Selu

스케일링 된 지수 선형 계산 : scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow :: ops :: 소프트 맥스

소프트 맥스 활성화를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

소프트 맥스 교차 엔트로피 비용과 역 전파를위한 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Softplus

softplus를 계산합니다 : log(exp(features) + 1) .

tensorflow :: ops :: Softsign

softsign을 계산합니다 : features / (abs(features) + 1) .

tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

소프트 맥스 교차 엔트로피 비용과 역 전파를위한 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: TopK

마지막 차원에서 가장 큰 k 개 요소의 값과 인덱스를 찾습니다.