Des classes
| Avorter | Déclenchez une exception pour abandonner le processus lorsqu'il est appelé. |
| Abandonner.Options | Attributs facultatifs pour Abort |
| Tous | Calcule le « et logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| Toutes les options | Attributs facultatifs pour All |
| ToutÀTous <T> | Une opération pour échanger des données entre les répliques TPU. |
| AnonymeIteratorV2 | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
| AnonymeMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | Un conteneur pour une ressource itérateur multi-périphérique. |
| Générateur de graines aléatoires anonymes | |
| Générateur de graines anonyme | |
| N'importe lequel | Calcule le « ou logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| Any.Options | Attributs facultatifs pour Any |
| AppliquerAdagradV2 <T> | Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad. |
| AppliquerAdagradV2.Options | Attributs facultatifs pour ApplyAdagradV2 |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Une transformation qui affirme quelles transformations se produiront ensuite. |
| Affirmer que | Affirme que la condition donnée est vraie. |
| AssertThat.Options | Attributs facultatifs pour AssertThat |
| Attribuer <T> | Mettez à jour « ref » en lui attribuant une « valeur ». |
| Attribuer.Options | Attributs facultatifs pour Assign |
| AttribuerAjouter <T> | Mettez à jour 'ref' en y ajoutant 'value'. |
| AssignAdd.Options | Attributs facultatifs pour AssignAdd |
| AssignAddVariableOp | Ajoute une valeur à la valeur actuelle d'une variable. |
| AssignSub <T> | Mettez à jour « ref » en soustrayant « valeur ». |
| AssignSub.Options | Attributs facultatifs pour AssignSub |
| AssignSubVariableOp | Soustrait une valeur de la valeur actuelle d'une variable. |
| AssignVariableOp | Attribue une nouvelle valeur à une variable. |
| Ensemble de données AutoShard | Crée un ensemble de données qui fragmente l'ensemble de données d'entrée. |
| AutoShardDataset.Options | Attributs facultatifs pour AutoShardDataset |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Attributs facultatifs pour BandedTriangularSolve |
| Barrière | Définit une barrière qui persiste dans différentes exécutions de graphiques. |
| Barrière.Options | Attributs facultatifs pour Barrier |
| BarrièreFermer | Ferme la barrière donnée. |
| BarrièreFerme.Options | Attributs facultatifs pour BarrierClose |
| BarrièreIncompleteSize | Calcule le nombre d'éléments incomplets dans la barrière donnée. |
| BarrièreInsérerBeaucoup | Pour chaque clé, attribue la valeur respective au composant spécifié. |
| TailleBarrièrePrêt | Calcule le nombre d'éléments complets dans la barrière donnée. |
| BarrièrePrendreBeaucoup | Prend le nombre donné d'éléments terminés d'une barrière. |
| BarrièreTakeMany.Options | Attributs facultatifs pour BarrierTakeMany |
| Lot | Regroupe tous les tenseurs d'entrée de manière non déterministe. |
| Batch.Options | Attributs facultatifs pour Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots. |
| BatchMatMulV2.Options | Attributs facultatifs pour BatchMatMulV2 |
| LotVersEspace <T> | BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T. |
| BatchVersEspaceNd <T> | BatchToSpace pour les tenseurs ND de type T. |
| BesselI0 <T étend le nombre> | |
| BesselI1 <T étend le numéro> | |
| BesselJ0 <T étend le numéro> | |
| BesselJ1 <T étend le numéro> | |
| BesselK0 <T étend le numéro> | |
| BesselK0e <T étend le numéro> | |
| BesselK1 <T étend le numéro> | |
| BesselK1e <T étend le numéro> | |
| BesselY0 <T étend le numéro> | |
| BesselY1 <T étend le numéro> | |
| Bitcast <U> | Bitcaste un tenseur d'un type à un autre sans copier les données. |
| BlockLSTM <T étend le numéro> | Calcule la propagation des cellules LSTM pour tous les pas de temps. |
| BlockLSTM.Options | Attributs facultatifs pour BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T étend le numéro> | Calcule la propagation vers l'arrière de la cellule LSTM pour toute la séquence temporelle. |
| BlockLSTMGradV2 <T étend le numéro> | Calcule la propagation vers l'arrière de la cellule LSTM pour toute la séquence temporelle. |
| BlockLSTMV2 <T étend le numéro> | Calcule la propagation des cellules LSTM pour tous les pas de temps. |
| BlocLSTMV2.Options | Attributs facultatifs pour BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Agrége le résumé des statistiques accumulées pour le lot. |
| BoostedTreesBucketiser | Répartir chaque fonctionnalité en compartiments en fonction des limites du compartiment. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcule les gains pour chaque fonctionnalité et renvoie les meilleures informations de répartition possibles pour la fonctionnalité. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcule les gains pour chaque fonctionnalité et renvoie les meilleures informations de répartition possibles pour chaque nœud. |
| Arbres boostésCalculer les meilleurs gains par fonctionnalité | Calcule les gains pour chaque fonctionnalité et renvoie les meilleures informations de répartition possibles pour la fonctionnalité. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcule le prior à partir des données d'entraînement (le biais) et remplit le premier nœud avec le prior des logits. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Crée un modèle d'ensemble d'arbres et lui renvoie un handle. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Créez la ressource pour les flux quantiles. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Désérialise une configuration d'ensemble d'arbres sérialisés et remplace l'arborescence actuelle ensemble. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crée un handle vers un BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Sorties de débogage/interprétabilité du modèle pour chaque exemple. |
| BoostedTreesFlushQuantileRésumés | Videz les résumés de quantile de chaque ressource de flux de quantile. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Récupère le jeton de tampon de ressource de l’ensemble d’arbres, le nombre d’arbres et les statistiques de croissance. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Fait le résumé des quantiles pour le lot. |
| BoostedTreesMakeStatsRésumé | Fait le résumé des statistiques accumulées pour le lot. |
| BoostedTreesPredict | Exécute plusieurs prédicteurs d'ensemble de régression additive sur les instances d'entrée et calcule les logits. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Ajoutez les résumés de quantile à chaque ressource de flux quantile. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Désérialisez les limites du bucket et signalez-le dans le QuantileAccumulator actuel. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Videz les résumés d’une ressource de flux quantile. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Générez les limites du compartiment pour chaque fonctionnalité en fonction des résumés accumulés. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crée un handle vers un BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Sérialise l'ensemble d'arbres en un proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrége le résumé des statistiques accumulées pour le lot. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcule les gains pour chaque fonctionnalité et renvoie les meilleures informations de répartition possibles pour la fonctionnalité. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Exécute plusieurs prédicteurs d'ensemble de régression additive sur les instances d'entrée et calcule la mise à jour des logits mis en cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Met à jour l'ensemble d'arbres en ajoutant une couche au dernier arbre en croissance ou en démarrant un nouvel arbre. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Met à jour l'ensemble d'arbres en ajoutant une couche au dernier arbre en croissance ou en démarrant un nouvel arbre. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T étend le nombre> | Renvoie la forme de s0 op s1 avec diffusion. |
| BroadcastGradientArgs <T étend le numéro> | Renvoie les indices de réduction pour le calcul des gradients de s0 op s1 avec diffusion. |
| Diffusion vers <T> | Diffusez un tableau pour une forme compatible. |
| Bucketiser | Bucketise les « entrées » en fonction des « limites ». |
| CacheDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T étend le numéro> | Vérifie un tenseur pour les valeurs NaN, -Inf et +Inf. |
| ChoisirFastestDataset | |
| ClipByValue <T> | Coupe les valeurs du tenseur à un min et un max spécifiés. |
| CollectiveGather <T étend le numéro> | Accumule mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
| CollectiveGather.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveGather |
| CollectivePermute <T> | Une opération pour permuter les tenseurs sur les instances TPU répliquées. |
| CollectiveReduceV2 <T étend le nombre> | Réduit mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
| CollectiveReduceV2.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveReduceV2 |
| CombinedNonMaxSuppression | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score, Cette opération effectue non_max_suppression sur les entrées par lot, dans toutes les classes. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | Attributs facultatifs pour CombinedNonMaxSuppression |
| CompressElement | Compresse un élément d'ensemble de données. |
| Taille du lot de calcul | Calcule la taille de lot statique d'un ensemble de données sans lots partiels. |
| Concaténer <T> | Concatène les tenseurs selon une dimension. |
| ConfigurerDistributedTPU | Configure les structures centralisées pour un système TPU distribué. |
| ConfigurerDistributedTPU.Options | Attributs facultatifs pour ConfigureDistributedTPU |
| ConfigurerTPUEmbedding | Configure TPUEmbedding dans un système TPU distribué. |
| Constante <T> | Un opérateur produisant une valeur constante. |
| ConsommerMutexLock | Cette opération consomme un verrou créé par `MutexLock`. |
| Déclencheur de contrôle | Ne fait rien. |
| Copier <T> | Copiez un tenseur de CPU à CPU ou de GPU à GPU. |
| Copier.Options | Attributs facultatifs pour Copy |
| CopierHôte <T> | Copiez un tenseur sur l'hôte. |
| CopierHost.Options | Attributs facultatifs pour CopyHost |
| CountUpTo <T étend le nombre> | Incrémente « ref » jusqu'à ce qu'il atteigne « limite ». |
| CrossReplicaSum <T étend le numéro> | Une opération pour additionner les entrées sur les instances TPU répliquées. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Lit les composants CSR au lot `index`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Convertissez un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots) en dense. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Convertit un CSRSparesMatrix (éventuellement par lots) en SparseTensor. |
| Ensemble de données CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCPerteV2 | Calcule la perte CTC (probabilité logarithmique) pour chaque entrée de lot. |
| CTCLossV2.Options | Attributs facultatifs pour CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T étend le numéro> | Étape de backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T étend le numéro> | Convertit les paramètres CudnnRNN de la forme canonique en forme utilisable. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T étend le numéro> | Récupère les paramètres CudnnRNN sous forme canonique. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T étend le numéro> | Un RNN soutenu par cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T étend le nombre> | Calculez le produit cumulé du tenseur « x » le long de « l'axe ». |
| CumulativeLogsumexp.Options | Attributs facultatifs pour CumulativeLogsumexp |
| DataServiceDataset | |
| DataServiceDataset.Options | Attributs facultatifs pour DataServiceDataset |
| Ensemble de donnéesCardinality | Renvoie la cardinalité de `input_dataset`. |
| Ensemble de donnéesFromGraph | Crée un ensemble de données à partir du `graph_def` donné. |
| Ensemble de donnéesVersGraphV2 | Renvoie un GraphDef sérialisé représentant `input_dataset`. |
| Ensemble de donnéesVersGraphV2.Options | Attributs facultatifs pour DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T étend le numéro> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Opération d'identité pour le débogage du dégradé. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Opération d'identité pour le débogage du dégradé. |
| DebugIdentity <T> | Fournit un mappage d’identité du tenseur d’entrée de type non Ref pour le débogage. |
| DebugIdentity.Options | Attributs facultatifs pour DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Déboguer l'identité V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | Attributs facultatifs pour DebugIdentityV2 |
| DéboguerNanCount | Déboguer le compteur de valeur NaN Op. |
| DebugNanCount.Options | Attributs facultatifs pour DebugNanCount |
| DebugNumericRésumé | Débogage du résumé numérique Op. |
| DebugNumericSummary.Options | Attributs facultatifs pour DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U étend le numéro> | Résumé numérique de débogage V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Attributs facultatifs pour DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T étend le nombre> | Fonction pour decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg et decode_png. |
| DécoderImage.Options | Attributs facultatifs pour DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T étend le nombre> | Réinterprètez les octets d'une chaîne comme un vecteur de nombres. |
| DecodePaddedRaw.Options | Attributs facultatifs pour DecodePaddedRaw |
| DécoderProto | L'opération extrait les champs d'un message de tampon de protocole sérialisé dans des tenseurs. |
| DecodeProto.Options | Attributs facultatifs pour DecodeProto |
| Copie profonde <T> | Fait une copie de « x ». |
| SupprimerItérateur | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
| Supprimer le cache mémoire | |
| SupprimerMultiDeviceIterator | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
| SupprimerRandomSeedGenerator | |
| SupprimerSeedGenerator | |
| SupprimerSessionTensor | Supprimez le tenseur spécifié par son handle dans la session. |
| DenseBincount <U étend le nombre> | Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers. |
| DenseBincount.Options | Attributs facultatifs pour DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U étend le nombre> | Effectue un comptage de bacs à sortie clairsemée pour une entrée tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Attributs facultatifs pour DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | Convertit un tenseur dense en un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots). |
| DétruireResourceOp | Supprime la ressource spécifiée par le handle. |
| DétruireResourceOp.Options | Attributs facultatifs pour DestroyResourceOp |
| DétruireTemporaryVariable <T> | Détruit la variable temporaire et renvoie sa valeur finale. |
| Index des appareils | Renvoie l'index du périphérique exécuté par l'opération. |
| DirectedInterleaveDataset | Un substitut à `InterleaveDataset` sur une liste fixe de `N` ensembles de données. |
| DrawBoundingBoxesV2 <T étend le nombre> | Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d’images. |
| Compteur d'itérations factices | |
| Cache mémoire factice | |
| Générateur de graines factices | |
| Partition dynamique <T> | Partitionne les « données » en tenseurs « num_partitions » en utilisant les indices des « partitions ». |
| DynamicStitch <T> | Entrelacez les valeurs des tenseurs « données » en un seul tenseur. |
| ModifierDistance | Calcule la distance d'édition de Levenshtein (éventuellement normalisée). |
| EditDistance.Options | Attributs facultatifs pour EditDistance |
| Eig <U> | Calcule la décomposition propre d'une ou plusieurs matrices carrées. |
| Eig.Options | Attributs facultatifs pour Eig |
| Einsum <T> | Contraction tensorielle selon la convention de sommation d'Einstein. |
| Vide <T> | Crée un tenseur avec la forme donnée. |
| Vide.Options | Attributs facultatifs pour Empty |
| ListeTensorVide | Crée et renvoie une liste de tenseurs vide. |
| VideTensorMap | Crée et renvoie une carte tensorielle vide. |
| EncodeProto | L'opération sérialise les messages protobuf fournis dans les tenseurs d'entrée. |
| EncodeProto.Options | Attributs facultatifs pour EncodeProto |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingIntegerBatch | Une opération qui met en file d'attente une liste de tenseurs de lots d'entrée dans TPUEmbedding. |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilite le portage du code qui utilise tf.nn.embedding_lookup(). |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingSparseBatch | Une opération qui met en file d'attente les indices d'entrée TPUEmbedding à partir d'un SparseTensor. |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilite le portage du code qui utilise tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| Assurer la forme <T> | Garantit que la forme du tenseur correspond à la forme attendue. |
| Entrez <T> | Crée ou trouve un cadre enfant et met les « données » à la disposition du cadre enfant. |
| Entrée.Options | Attributs facultatifs pour Enter |
| Erfinv <T étend le numéro> | |
| Norme euclidienne <T> | Calcule la norme euclidienne des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| Norme euclidienne.Options | Attributs facultatifs pour EuclideanNorm |
| Quitter <T> | Quitte l’image actuelle vers son image parent. |
| DévelopperDims <T> | Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur. |
| ExpérimentalAutoShardDataset | Crée un ensemble de données qui fragmente l'ensemble de données d'entrée. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | Attributs facultatifs pour ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Enregistre la taille en octets de chaque élément de `input_dataset` dans un StatsAggregator. |
| ExpérimentalChooseFastestDataset | |
| ExperimentalDatasetCardinalité | Renvoie la cardinalité de `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Écrit l'ensemble de données donné dans le fichier donné en utilisant le format TFRecord. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Crée un ensemble de données qui regroupe les éléments d'entrée dans un SparseTensor. |
| ExperimentalLatencyStatsDataset | Enregistre la latence de production des éléments `input_dataset` dans un StatsAggregator. |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crée un ensemble de données qui remplace le parallélisme intra-opération maximal. |
| ExperimentalParseExampleDataset | Transforme `input_dataset` contenant les protos `Example` en tant que vecteurs de DT_STRING en un ensemble de données d'objets `Tensor` ou `SparseTensor` représentant les fonctionnalités analysées. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Attributs facultatifs pour ExperimentalParseExampleDataset |
| ExpérimentalPrivateThreadPoolDataset | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de threads personnalisé pour calculer « input_dataset ». |
| ExpérimentalRandomDataset | Crée un ensemble de données qui renvoie des nombres pseudo-aléatoires. |
| ExperimentalRebatchDataset | Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Attributs facultatifs pour ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowDataset | Crée un ensemble de données qui passe une fenêtre glissante sur `input_dataset`. |
| ExpérimentalSqlDataset | Crée un ensemble de données qui exécute une requête SQL et émet des lignes du jeu de résultats. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crée une ressource de gestionnaire de statistiques. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Attributs facultatifs pour ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorRésumé | Produit un résumé de toutes les statistiques enregistrées par le gestionnaire de statistiques donné. |
| ExperimentalUnbatchDataset | Un ensemble de données qui divise les éléments de son entrée en plusieurs éléments. |
| Expt <T étend le numéro> | |
| ExtraireGlimpseV2 | Extrait un aperçu du tenseur d'entrée. |
| ExtraireGlimpseV2.Options | Attributs facultatifs pour ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T étend le nombre> | Extrayez les « patches » de « input » et placez-les dans la dimension de sortie « profondeur ». |
| Remplissez <U> | Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire. |
| Empreinte digitale | Génère des valeurs d'empreinte digitale. |
| FresnelCos <T étend le nombre> | |
| FresnelSin <T étend le nombre> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T étend le nombre, U étend le nombre> | Dégradé pour la normalisation des lots. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | Attributs facultatifs pour FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T étend le nombre, U étend le nombre> | Normalisation des lots. |
| FusedBatchNormV3.Options | Attributs facultatifs pour FusedBatchNormV3 |
| Rassemblez <T> | Rassemblez les tranches de l'axe « params » selon les « indices ». |
| Rassembler.Options | Attributs facultatifs pour Gather |
| RassemblerNd <T> | Rassemblez les tranches de « params » dans un Tensor avec une forme spécifiée par « indices ». |
| Générer des propositions de boîtes de limites | Cette opération produit une région d'intérêts à partir de boîtes englobantes données (bbox_deltas) codées par rapport aux ancres selon l'équation 2 dans arXiv : 1506.01497. L'opération sélectionne les boîtes de notation `pre_nms_topn` supérieures, les décode par rapport aux ancres, applique une suppression non maximale sur les boîtes qui se chevauchent avec une valeur d'intersection sur union (iou) supérieure à `nms_threshold`, rejetant les boîtes dont le côté le plus court est inférieur à ` min_size`. |
| GénérerBoundingBoxProposals.Options | Attributs facultatifs pour GenerateBoundingBoxProposals |
| ObtenirSessionHandle | Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours. |
| GetSessionTensor <T> | Obtenez la valeur du tenseur spécifié par son handle. |
| Dégradés | Ajoute des opérations pour calculer les dérivées partielles de la somme de y s par rapport à x s, c'est-à d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Si les valeurs |
| Dégradés.Options | Attributs facultatifs pour Gradients |
| GRUBlockCell <T étend le numéro> | Calcule la propagation avant de la cellule GRU pour 1 pas de temps. |
| GRUBlockCellGrad <T étend le numéro> | Calcule la rétro-propagation des cellules GRU pour 1 pas de temps. |
| GarantieConst <T> | Donne une garantie au runtime TF que le tenseur d’entrée est une constante. |
| Table de hachage | Crée une table de hachage non initialisée. |
| HashTable.Options | Attributs facultatifs pour HashTable |
| HistogramFixedWidth <U étend le nombre> | Renvoie l'histogramme des valeurs. |
| Identité <T> | Renvoie un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée. |
| IdentitéN | Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée tenseurs. |
| IgnoreErrorsDataset | Crée un ensemble de données qui contient les éléments de « input_dataset » en ignorant les erreurs. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Attributs facultatifs pour IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T étend le nombre> | Applique la transformation donnée à chacune des images. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | Attributs facultatifs pour ImageProjectiveTransformV2 |
| ImmuableConst <T> | Renvoie le tenseur immuable de la région mémoire. |
| InfeedDequeue <T> | Une opération d'espace réservé pour une valeur qui sera introduite dans le calcul. |
| InfeedDequeueTuple | Récupère plusieurs valeurs de l’alimentation sous forme de tuple XLA. |
| EntréeEnqueue | Une opération qui alimente une seule valeur Tensor dans le calcul. |
| InfeedEnqueue.Options | Attributs facultatifs pour InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Une opération qui met en file d'attente le tampon prélinéarisé dans l'alimentation TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Attributs facultatifs pour InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Introduire plusieurs valeurs Tensor dans le calcul sous forme de tuple XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Attributs facultatifs pour InfeedEnqueueTuple |
| InitialiserTable | Initialiseur de table qui prend respectivement deux tenseurs pour les clés et les valeurs. |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | Initialise un tableau à partir d'un fichier texte. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | Attributs facultatifs pour InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T> | Ajoute v dans les lignes spécifiées de x. |
| InplaceSub <T> | Soustrait « v » dans les lignes spécifiées de « x ». |
| InplaceUpdate <T> | Met à jour les lignes spécifiées « i » avec les valeurs « v ». |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialisé | Vérifie si un ensemble d'arbres a été initialisé. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Vérifie si un flux quantile a été initialisé. |
| IsotonicRegression <U étend le nombre> | Résout un lot de problèmes de régression isotonique. |
| EstVariableInitialisé | Vérifie si un tenseur a été initialisé. |
| ItérateurGetDevice | Renvoie le nom du périphérique sur lequel la « ressource » a été placée. |
| KMC2ChainInitialisation | Renvoie l'index d'un point de données qui doit être ajouté à l'ensemble de départ. |
| KmeansPlusPlusInitialisation | Sélectionne num_to_sample lignes d'entrée à l'aide du critère KMeans++. |
| KthOrderStatistique | Calcule la statistique d'ordre K d'un ensemble de données. |
| LinSpace <T étend le nombre> | Génère des valeurs dans un intervalle. |
| Ensemble de données LMDB | Crée un ensemble de données qui émet les paires clé-valeur dans un ou plusieurs fichiers LMDB. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Chargez les paramètres d’intégration d’Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Chargez les paramètres Adadelta avec prise en charge du débogage. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Chargez les paramètres d’intégration d’Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Chargez les paramètres d'intégration d'Adagrad avec la prise en charge du débogage. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Chargez les paramètres d’intégration ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Chargez les paramètres d’intégration ADAM avec prise en charge du débogage. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Paramètres d’intégration RMSProp centrés sur la charge. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Chargez les paramètres d’intégration FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Chargez les paramètres d’intégration FTRL avec prise en charge du débogage. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Chargez les paramètres d’intégration de MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Chargez les paramètres d’intégration de Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Chargez les paramètres d’intégration de Momentum avec prise en charge du débogage. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Chargez les paramètres d’intégration proximaux d’Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Chargez les paramètres d’intégration proximaux d’Adagrad avec prise en charge du débogage. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Chargez les paramètres d’intégration RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Chargez les paramètres d’intégration RMSProp avec prise en charge du débogage. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Chargez les paramètres d'intégration SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LoadTPUEIncorporationStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Chargez les paramètres d'intégration SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| LookupTableExport <T, U> | Affiche toutes les clés et valeurs du tableau. |
| LookupTableFind <U> | Recherche les clés dans un tableau, affiche les valeurs correspondantes. |
| LookupTableImport | Remplace le contenu de la table par les clés et valeurs spécifiées. |
| LookupTableInsérer | Met à jour le tableau pour associer les clés aux valeurs. |
| LookupTableSupprimer | Supprime les clés et leurs valeurs associées d'une table. |
| Taille de la table de recherche | Calcule le nombre d'éléments dans la table donnée. |
| BoucleCond | Transfère l’entrée vers la sortie. |
| LowerBound <U étend le nombre> | Applique lower_bound(sorted_search_values, valeurs) le long de chaque ligne. |
| LSTMBlockCell <T étend le numéro> | Calcule la propagation avant de la cellule LSTM pour 1 pas de temps. |
| LSTMBlockCell.Options | Attributs facultatifs pour LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T étend le numéro> | Calcule la propagation vers l'arrière de la cellule LSTM pour 1 pas de temps. |
| Lu <T, U étend le nombre> | Calcule la décomposition LU d'une ou plusieurs matrices carrées. |
| RendreUnique | Rendre tous les éléments de la dimension non-Batch uniques, mais "proches" de leur valeur initiale. |
| CarteEffacer | Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
| MapClear.Options | Attributs facultatifs pour MapClear |
| MapIncompleteSize | Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent. |
| MapIncompleteSize.Options | Attributs facultatifs pour MapIncompleteSize |
| CartePeek | Op jette un coup d'œil aux valeurs à la clé spécifiée. |
| MapPeek.Options | Attributs facultatifs pour MapPeek |
| Taille de la carte | Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
| MapSize.Options | Attributs facultatifs pour MapSize |
| CarteStage | Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme une table de hachage. |
| MapStage.Options | Attributs facultatifs pour MapStage |
| CarteUnstage | Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé du conteneur sous-jacent. |
| MapUnstage.Options | Attributs facultatifs pour MapUnstage |
| MapUnstageNoKey | Op supprime et renvoie un élément aléatoire (clé, valeur) du conteneur sous-jacent. |
| MapUnstageNoKey.Options | Attributs facultatifs pour MapUnstageNoKey |
| MatriceDiagPartV2 <T> | Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé. |
| MatriceDiagPartV3 <T> | Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé. |
| MatrixDiagPartV3.Options | Attributs facultatifs pour MatrixDiagPartV3 |
| MatriceDiagV2 <T> | Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales par lots données. |
| MatriceDiagV3 <T> | Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales par lots données. |
| MatrixDiagV3.Options | Attributs facultatifs pour MatrixDiagV3 |
| MatriceSetDiagV2 <T> | Renvoie un tenseur matriciel par lots avec de nouvelles valeurs diagonales par lots. |
| MatriceSetDiagV3 <T> | Renvoie un tenseur matriciel par lots avec de nouvelles valeurs diagonales par lots. |
| MatrixSetDiagV3.Options | Attributs facultatifs pour MatrixSetDiagV3 |
| Max <T> | Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| Max.Options | Attributs facultatifs pour Max |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Crée un ensemble de données qui remplace le parallélisme intra-opération maximal. |
| Fusionner <T> | Transfère la valeur d'un tenseur disponible des « entrées » vers la « sortie ». |
| Min <T> | Calcule le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| Options min. | Attributs facultatifs pour Min |
| MiroirPad <T> | Remplit un tenseur avec des valeurs en miroir. |
| MirrorPadGrad <T> | Opération dégradé pour l'opération `MirrorPad`. |
| MlirPassthroughOp | Encapsule un calcul MLIR arbitraire exprimé sous forme de module avec une fonction main(). |
| MulNoNan <T> | Renvoie x * y par élément. |
| MutableDenseHashTable | Crée une table de hachage vide qui utilise des tenseurs comme magasin de sauvegarde. |
| MutableDenseHashTable.Options | Attributs facultatifs pour MutableDenseHashTable |
| Table de hachage mutable | Crée une table de hachage vide. |
| MutableHashTable.Options | Attributs facultatifs pour MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | Crée une table de hachage vide. |
| MutableHashTableOfTensors.Options | Attributs facultatifs pour MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Crée une ressource Mutex qui peut être verrouillée par `MutexLock`. |
| Mutex.Options | Attributs facultatifs pour Mutex |
| Verrouillage mutex | Verrouille une ressource mutex. |
| NcclAllReduce <T étend le nombre> | Génère un tenseur contenant la réduction sur tous les tenseurs d'entrée. |
| NcclBroadcast <T étend le numéro> | Envoie « entrée » à tous les appareils connectés à la sortie. |
| NcclReduce <T étend le nombre> | Réduit `input` de `num_devices` en utilisant `reduction` à un seul périphérique. |
| Ndtri <T étend le numéro> | |
| Voisins les plus proches | Sélectionne les k centres les plus proches pour chaque point. |
| SuivantAprès <T étend le numéro> | Renvoie la prochaine valeur représentable de « x1 » dans la direction de « x2 », élément par élément. |
| Itération suivante <T> | Rend son entrée disponible pour l’itération suivante. |
| NonDeterministicInts <U> | Génère de manière non déterministe des entiers. |
| NonMaxSuppressionV5 <T étend le numéro> | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score, élaguer les cases qui ont un chevauchement élevé d'intersection sur union (IOU) avec les cases précédemment sélectionnées. |
| NonMaxSuppressionV5.Options | Attributs facultatifs pour NonMaxSuppressionV5 |
| Ensemble de données non sérialisable | |
| NonOp | Ne fait rien. |
| OneHot <U> | Renvoie un tenseur one-hot. |
| OneHot.Options | Attributs facultatifs pour OneHot |
| Ceux comme <T> | Renvoie un tenseur de uns avec la même forme et le même type que x. |
| OptimiserDatasetV2 | Crée un ensemble de données en appliquant les optimisations associées à « input_dataset ». |
| OptimizeDatasetV2.Options | Attributs facultatifs pour OptimizeDatasetV2 |
| CarteOrdonnéEffacer | Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
| OrderedMapClear.Options | Attributs facultatifs pour OrderedMapClear |
| OrderedMapIncompleteSize | Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent. |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Attributs facultatifs pour OrderedMapIncompleteSize |
| CommandéMapPeek | Op jette un coup d'œil aux valeurs à la clé spécifiée. |
| OrderedMapPeek.Options | Attributs facultatifs pour OrderedMapPeek |
| Taille de la carte commandée | Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
| OrderedMapSize.Options | Attributs facultatifs pour OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme un objet ordonné conteneur associatif. |
| OrderedMapStage.Options | Attributs facultatifs pour OrderedMapStage |
| OrderedMapUnstage | Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé du conteneur sous-jacent. |
| OrderedMapUnstage.Options | Attributs facultatifs pour OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op supprime et renvoie l'élément (clé, valeur) avec le plus petit clé du conteneur sous-jacent. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Attributs facultatifs pour OrderedMapUnstageNoKey |
| SortieDequeue <T> | Récupère un seul tenseur de la sortie de calcul. |
| OutfeedDequeue.Options | Attributs facultatifs pour OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | Récupérez plusieurs valeurs de la sortie de calcul. |
| OutfeedDequeueTuple.Options | Attributs facultatifs pour OutfeedDequeueTuple |
| SortieEnqueue | Mettez en file d'attente un Tensor sur la sortie de calcul. |
| OutfeedEnqueueTuple | Mettez en file d'attente plusieurs valeurs Tensor sur la sortie de calcul. |
| Touche <T> | Rembourre un tenseur. |
| ParallèleConcat <T> | Concatène une liste de tenseurs « N » le long de la première dimension. |
| ParallelDynamicStitch <T> | Entrelacez les valeurs des tenseurs « données » en un seul tenseur. |
| ParseExampleDatasetV2 | Transforme `input_dataset` contenant les protos `Example` en tant que vecteurs de DT_STRING en un ensemble de données d'objets `Tensor` ou `SparseTensor` représentant les fonctionnalités analysées. |
| ParseExampleDatasetV2.Options | Attributs facultatifs pour ParseExampleDatasetV2 |
| ParseExampleV2 | Transforme un vecteur de protos tf.Example (sous forme de chaînes) en tenseurs typés. |
| ParseSequenceExampleV2 | Transforme un vecteur de protos tf.io.SequenceExample (sous forme de chaînes) en tenseurs typés. |
| ParseSequenceExampleV2.Options | Attributs facultatifs pour ParseSequenceExampleV2 |
| Espace réservé <T> | Une opération d'espace réservé pour une valeur qui sera introduite dans le calcul. |
| Espace réservé.Options | Attributs facultatifs pour Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T> | Une opération d'espace réservé qui passe par « input » lorsque sa sortie n'est pas alimentée. |
| Prélinéariser | Une opération qui linéarise une valeur de Tensor en un tenseur variant opaque. |
| Prélinéariser.Options | Attributs facultatifs pour Prelinearize |
| PrélinéariserTuple | Une opération qui linéarise plusieurs valeurs de Tensor en un tenseur variant opaque. |
| PrélinéariserTuple.Options | Attributs facultatifs pour PrelinearizeTuple |
| Imprimer | Imprime une chaîne scalaire. |
| Imprimer.Options | Attributs facultatifs pour Print |
| PrivateThreadPoolDataset | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de threads personnalisé pour calculer « input_dataset ». |
| Prod <T> | Calcule le produit des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| Options de production | Attributs facultatifs pour Prod |
| QuantizedConcat <T> | Concatène les tenseurs quantifiés le long d'une dimension. |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcule QuantizedConv2D par canal. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Calcule le Conv2D quantifié en profondeur. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcule le Conv2D quantifié en profondeur avec biais. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcule Conv2D quantifié en profondeur avec Bias et Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcule Conv2D quantifié en profondeur avec Bias, Relu et Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Effectue une multiplication matricielle quantifiée de « a » par la matrice « b » avec ajout de biais. |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W étend le nombre> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Effectuez une multiplication matricielle quantifiée de « a » par la matrice « b » avec ajout de biais et fusion relu. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Effectuez une multiplication matricielle quantifiée de « a » par la matrice « b » avec ajout de biais et fusion relu et requantification. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedReshape <T> | Remodèle un tenseur quantifié selon l'opération Reshape. |
| RaggedBincount <U étend le numéro> | Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers. |
| RaggedBincount.Options | Attributs facultatifs pour RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U étend le nombre> | Effectue un comptage de cases à sortie clairsemée pour une entrée de tenseur irrégulier. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Attributs facultatifs pour RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, U étend le nombre> | Génère un croisement de fonctionnalités à partir d'une liste de tenseurs et le renvoie sous la forme d'un RaggedTensor. |
| RaggedGather <T étend le nombre, U> | Rassemblez des tranches irrégulières de l'axe `params` `0` en fonction des `indices`. |
| RaggedRange <U étend le nombre, T étend le nombre> | Renvoie un `RaggedTensor` contenant les séquences de nombres spécifiées. |
| RaggedTensorFromVariant <U étend le nombre, T> | Décode un Tensor « variante » en un « RaggedTensor ». |
| RaggedTensorToSparse <U> | Convertit un `RaggedTensor` en un `SparseTensor` avec les mêmes valeurs. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Créez un tenseur dense à partir d'un tenseur irrégulier, en modifiant éventuellement sa forme. |
| RaggedTensorToVariant | Encode un `RaggedTensor` dans un Tensor `variant`. |
| Plage <T étend le nombre> | Crée une séquence de nombres. |
| Rang | Renvoie le rang d'un tenseur. |
| ReadVariableOp <T> | Lit la valeur d'une variable. |
| RebatchDataset | Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. |
| RebatchDataset.Options | Attributs facultatifs pour RebatchDataset |
| RebatchDatasetV2 | Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. |
| Réception <T> | Reçoit le tenseur nommé de send_device sur recv_device. |
| Options de réception | Attributs facultatifs pour Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | Une opération qui reçoit les activations d’intégration sur le TPU. |
| RéduireTout | Calcule le « et logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| RéduireToutes.Options | Attributs facultatifs pour ReduceAll |
| RéduireTout | Calcule le « ou logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| RéduireAny.Options | Attributs facultatifs pour ReduceAny |
| RéduireMax <T> | Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| RéduireMax.Options | Attributs facultatifs pour ReduceMax |
| RéduireMin <T> | Calcule le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| RéduireMin.Options | Attributs facultatifs pour ReduceMin |
| RéduireProd <T> | Calcule le produit des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| RéduireProd.Options | Attributs facultatifs pour ReduceProd |
| RéduireSomme <T> | Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| RéduireSum.Options | Attributs facultatifs pour ReduceSum |
| RéfEntrée <T> | Crée ou trouve un cadre enfant et met les « données » à la disposition du cadre enfant. |
| RefEnter.Options | Attributs facultatifs pour RefEnter |
| RéfSortie <T> | Quitte l’image actuelle vers son image parent. |
| RéfIdentité <T> | Renvoie le même tenseur de référence que le tenseur de référence d'entrée. |
| RefMerge <T> | Transfère la valeur d'un tenseur disponible des « entrées » vers la « sortie ». |
| RefNextItération <T> | Rend son entrée disponible pour l’itération suivante. |
| RéfSélection <T> | Transmet le `index`ème élément de `inputs` vers `output`. |
| RefSwitch <T> | Transmet le tenseur de référence « data » au port de sortie déterminé par « pred ». |
| RegisterDataset | Enregistre un ensemble de données auprès du service tf.data. |
| RemoteFusedGraphExecute | Exécutez un sous-graphique sur un processeur distant. |
| RequantificationRangePerChannel | Calcule la plage de requantification par canal. |
| RequantifierParChannel <U> | Requantise l'entrée avec les valeurs min et max connues par canal. |
| Remodeler <T> | Remodèle un tenseur. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Applique un dégradé à un accumulateur donné. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulé | Renvoie le nombre de gradients agrégés dans les accumulateurs donnés. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Met à jour l'accumulateur avec une nouvelle valeur pour global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extrait le gradient moyen dans le ConditionalAccumulator donné. |
| RessourceAppliquerAdagradV2 | Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad. |
| ResourceApplyAdagradV2.Options | Attributs facultatifs pour ResourceApplyAdagradV2 |
| RessourceAppliquerAdamAvecAmsgrad | Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Attributs facultatifs pour ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| RessourceAppliquerKerasMomentum | Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum. |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Attributs facultatifs pour ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceConditionalAccumulator | Un accumulateur conditionnel pour agréger les gradients. |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Attributs facultatifs pour ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T étend le nombre> | Incrémente la variable pointée par « ressource » jusqu'à ce qu'elle atteigne « limite ». |
| ResourceGather <U> | Rassemblez des tranches de la variable pointée par « ressource » selon les « indices ». |
| ResourceGather.Options | Attributs facultatifs pour ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U> | |
| ResourceScatterAdd | Ajoute des mises à jour éparses à la variable référencée par « ressource ». |
| ResourceScatterDiv | Divise les mises à jour éparses dans la variable référencée par « ressource ». |
| ResourceScatterMax | Réduit les mises à jour éparses dans la variable référencée par « ressource » à l'aide de l'opération « max ». |
| ResourceScatterMin | Réduit les mises à jour éparses dans la variable référencée par « ressource » à l'aide de l'opération « min ». |
| RessourceScatterMul | Multiplie les mises à jour éparses dans la variable référencée par « ressource ». |
| ResourceScatterNdAdd | Applique une addition clairsemée à des valeurs individuelles ou à des tranches dans une variable. |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | Applique une soustraction clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une variable. |
| ResourceScatterNdSub.Options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | Applique des « mises à jour » éparses à des valeurs ou tranches individuelles dans un variable selon des `indices`. |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | Soustrait les mises à jour éparses de la variable référencée par « ressource ». |
| ResourceScatterUpdate | Attribue des mises à jour éparses à la variable référencée par « ressource ». |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStriedSliceAssign | Attribuez `value` à la référence de valeur l découpée de `ref`. |
| ResourceStriedSliceAssign.Options | Attributs facultatifs pour ResourceStridedSliceAssign |
| RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Récupérez les paramètres d’intégration d’Adadelta. |
| RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Récupérez les paramètres d’intégration d’Adadelta avec la prise en charge du débogage. |
| RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| RécupérerTPUEmbeddingAdagradParameters | Récupérez les paramètres d’intégration d’Adagrad. |
| RécupérerTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| RécupérerTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Récupérez les paramètres d’intégration d’Adagrad avec la prise en charge du débogage. |
| RécupérerTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| Récupérer les paramètres TPUEmbeddingADAMParameters | Récupérez les paramètres d’intégration ADAM. |
| RécupérerTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| RécupérerTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Récupérez les paramètres d’intégration ADAM avec la prise en charge du débogage. |
| RécupérerTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| Récupérer les paramètres TPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Récupérez les paramètres d’intégration RMSProp centrés. |
| RécupérerTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| Récupérer les paramètres TPUEmbeddingFTRLParameters | Récupérez les paramètres d’intégration FTRL. |
| RécupérerTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RécupérerTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Récupérez les paramètres d’intégration FTRL avec la prise en charge du débogage. |
| RécupérerTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| RécupérerTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Récupérez les paramètres d’intégration de MDL Adagrad Light. |
| RécupérerTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| RécupérerTPUEmbeddingMomentumParameters | Récupérez les paramètres d’intégration de Momentum. |
| RécupérerTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RécupérerTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Récupérez les paramètres d’intégration de Momentum avec la prise en charge du débogage. |
| Récupérer TPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| RécupérerTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Récupérez les paramètres d’intégration proximaux d’Adagrad. |
| RécupérerTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RécupérerTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Récupérez les paramètres d’intégration proximaux d’Adagrad avec la prise en charge du débogage. |
| RécupérerTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| RécupérerTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RécupérerTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RécupérerTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| RécupérerTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| RécupérerTPUEmbeddingRMSPropParameters | Récupérez les paramètres d’intégration RMSProp. |
| Récupérer TPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RécupérerTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Récupérez les paramètres d’intégration de RMSProp avec la prise en charge du débogage. |
| Récupérer TPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| RécupérerTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Récupérez les paramètres d’intégration SGD. |
| RécupérerTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| RécupérerTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Récupérez les paramètres d'intégration SGD avec la prise en charge du débogage. |
| RécupérerTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| Inverser <T> | Inverse les dimensions spécifiques d'un tenseur. |
| Séquence inverse <T> | Inverse les tranches de longueur variable. |
| ReverseSequence.Options | Attributs facultatifs pour ReverseSequence |
| Sauter Rng | Avancez le compteur d’un RNG basé sur un compteur. |
| Lancer <T> | Fait rouler les éléments d'un tenseur le long d'un axe. |
| Rpc | Effectuez des lots de requêtes RPC. |
| Rpc.Options | Attributs facultatifs pour Rpc |
| Ensemble de données d'échantillonnage | Crée un ensemble de données qui prend un échantillon de Bernoulli du contenu d'un autre ensemble de données. |
| ÉchelleEtTraduction | |
| ScaleAndTranslate.Options | Attributs facultatifs pour ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T étend le nombre> | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Attributs facultatifs pour ScaleAndTranslateGrad |
| DispersionAjouter <T> | Ajoute des mises à jour éparses à une référence de variable. |
| DispersionAdd.Options | Attributs facultatifs pour ScatterAdd |
| DispersionDiv <T> | Divise une référence de variable par des mises à jour éparses. |
| ScatterDiv.Options | Attributs facultatifs pour ScatterDiv |
| ScatterMax <T étend le nombre> | Réduit les mises à jour éparses en une référence de variable à l'aide de l'opération « max ». |
| DispersionMax.Options | Attributs facultatifs pour ScatterMax |
| ScatterMin <T étend le nombre> | Réduit les mises à jour éparses en une référence de variable à l'aide de l'opération `min`. |
| DispersionMin.Options | Attributs facultatifs pour ScatterMin |
| DispersionMul <T> | Multiplie les mises à jour éparses en une référence variable. |
| DispersionMul.Options | Attributs facultatifs pour ScatterMul |
| DispersionNd <U> | Dispersez les « mises à jour » dans un nouveau tenseur selon les « indices ». |
| DispersionNdAdd <T> | Applique une addition clairsemée à des valeurs individuelles ou à des tranches dans une variable. |
| DispersionNdAdd.Options | Attributs facultatifs pour ScatterNdAdd |
| DispersionNdMax <T> | Calcule le maximum par élément. |
| DispersionNdMax.Options | Attributs facultatifs pour ScatterNdMax |
| DispersionNdMin <T> | Calcule le minimum par élément. |
| DispersionNdMin.Options | Attributs facultatifs pour ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applique une addition clairsemée à « input » en utilisant des valeurs individuelles ou des tranches à partir des « mises à jour » selon les indices « indices ». |
| DispersionNdSub <T> | Applique une soustraction clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une variable. |
| DispersionNdSub.Options | Attributs facultatifs pour ScatterNdSub |
| DispersionNdUpdate <T> | Applique des « mises à jour » éparses à des valeurs ou tranches individuelles dans un variable selon des `indices`. |
| ScatterNdUpdate.Options | Attributs facultatifs pour ScatterNdUpdate |
| DispersionSub <T> | Soustrait les mises à jour éparses d’une référence de variable. |
| DispersionSub.Options | Attributs facultatifs pour ScatterSub |
| DispersionMise à jour <T> | Applique des mises à jour éparses à une référence de variable. |
| DispersionUpdate.Options | Attributs facultatifs pour ScatterUpdate |
| Sélectionnez V2 <T> | |
| Envoyer | Envoie le tenseur nommé de send_device à recv_device. |
| Envoyer.Options | Attributs facultatifs pour Send |
| EnvoyerTPUEmbeddingGradients | Effectue des mises à jour dégradées des tables d'intégration. |
| SetDiff1d <T, U étend le nombre> | Calcule la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes. |
| Définir la taille | Nombre d'éléments uniques le long de la dernière dimension de l'ensemble d'entrée. |
| SetSize.Options | Attributs facultatifs pour SetSize |
| Forme <U étend le nombre> | Renvoie la forme d'un tenseur. |
| ShapeN <U étend le nombre> | Renvoie la forme des tenseurs. |
| Ensemble de données Shard | Crée un « Dataset » qui inclut seulement 1/`num_shards` de cet ensemble de données. |
| ShardDataset.Options | Attributs facultatifs pour ShardDataset |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Attributs facultatifs pour ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| ShuffleDatasetV2 | |
| ShuffleDatasetV3 | |
| ShuffleDatasetV3.Options | Attributs facultatifs pour ShuffleDatasetV3 |
| ArrêtDistribuéTPU | Arrête un système TPU distribué en cours d’exécution. |
| Taille <U étend le nombre> | Renvoie la taille d'un tenseur. |
| Skipgramme | Analyse un fichier texte et crée un lot d'exemples. |
| Skipgram.Options | Attributs facultatifs pour Skipgram |
| Ensemble de données de sommeil | |
| Tranche <T> | Renvoie une tranche de « entrée ». |
| SlidingWindowDataset | Crée un ensemble de données qui passe une fenêtre glissante sur `input_dataset`. |
| Instantané <T> | Renvoie une copie du tenseur d'entrée. |
| Ensemble de données d'instantanés | Crée un ensemble de données qui écrira/lura à partir d'un instantané. |
| SnapshotDataset.Options | Attributs facultatifs pour SnapshotDataset |
| SobolSample <T étend le nombre> | Génère des points à partir de la séquence Sobol. |
| EspaceVersBatchNd <T> | SpaceToBatch pour les tenseurs ND de type T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad. |
| SparseApplyAdagradV2.Options | Attributs facultatifs pour SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U étend le nombre> | Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers. |
| SparseBincount.Options | Attributs facultatifs pour SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U étend le nombre> | Effectue un comptage de cases à sortie clairsemée pour une entrée de tenseur clairsemée. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Attributs facultatifs pour SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Génère un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses. |
| SparseCrossV2 | Génère un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses. |
| SparseMatrixAjouter | Ajout clairsemé de deux matrices CSR, C = alpha * A + bêta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matrice-multiplie une matrice clairsemée par une matrice dense. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Attributs facultatifs pour SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Multiplication élément par élément d'une matrice clairsemée avec un tenseur dense. |
| SparseMatrixNNZ | Renvoie le nombre de valeurs différentes de zéro de `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Calcule l'ordre du degré minimum approximatif (AMD) de « l'entrée ». |
| SparseMatrixSoftmax | Calcule le softmax d'un CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcule le gradient de l'opération SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Calcule la décomposition clairsemée de Cholesky de « input ». |
| SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix multiplie deux matrices CSR « a » et « b ». |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Attributs facultatifs pour SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Transpose les dimensions internes (matrices) d'un CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Attributs facultatifs pour SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZéros | Crée un CSRSparseMatrix entièrement nul avec la forme `dense_shape`. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Convertit un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots). |
| Spence <T étend le nombre> | |
| Diviser <T> | Divise un tenseur en tenseurs `num_split` le long d'une dimension. |
| SplitV <T> | Divise un tenseur en tenseurs `num_split` le long d'une dimension. |
| Presser <T> | Supprime les dimensions de taille 1 de la forme d'un tenseur. |
| Presser.Options | Attributs facultatifs pour Squeeze |
| Pile <T> | Regroupe une liste de tenseurs de rang « N »-« R » en un seul tenseur de rang « (R+1) ». |
| Pile.Options | Attributs facultatifs pour Stack |
| Scène | Valeurs d’étape similaires à une mise en file d’attente légère. |
| Étape.Options | Attributs facultatifs pour Stage |
| Niveau terminé | Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
| StageClear.Options | Attributs facultatifs pour StageClear |
| Aperçu de la scène | Op jette un coup d'œil aux valeurs à l'index spécifié. |
| StagePeek.Options | Attributs facultatifs pour StagePeek |
| Taille de la scène | Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
| StageSize.Options | Attributs facultatifs pour StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V étend le nombre> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale tronquée. |
| StatefulUniforme <U> | Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution uniforme. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Produit des entiers aléatoires à partir d’une distribution uniforme. |
| StatefulUniformInt <U> | Produit des entiers aléatoires à partir d’une distribution uniforme. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V étend le nombre> | |
| StatelessRandomBinomial <W étend le nombre> | Produit des nombres aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution binomiale. |
| StatelessRandomGammaV2 <V étend le nombre> | Produit des nombres aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution gamma. |
| StatelessRandomPoisson <W étend le numéro> | Produit des nombres aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution de Poisson. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V étend le nombre> | Produit des entiers aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution uniforme. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T étend le nombre> | Générez de manière déterministe un cadre de délimitation déformé de manière aléatoire pour une image. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Attributs facultatifs pour StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Attributs facultatifs pour StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Définissez une summary_writer_interface pour enregistrer les statistiques à l'aide du stats_aggregator donné. |
| ArrêterGradient <T> | Arrête le calcul du gradient. |
| Tranche stridée <T> | Renvoie une tranche striée depuis `input`. |
| StridedSlice.Options | Attributs facultatifs pour StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Attribuez `value` à la référence de valeur l découpée de `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Attributs facultatifs pour StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Renvoie le dégradé de `StriedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Attributs facultatifs pour StridedSliceGrad |
| ChaîneInférieure | Convertit tous les caractères majuscules en leurs remplacements minuscules respectifs. |
| StringLower.Options | Attributs facultatifs pour StringLower |
| StringNGrams <T étend le nombre> | Crée des ngrammes à partir de données de chaîne irrégulières. |
| Chaîne supérieure | Convertit tous les caractères minuscules en leurs remplacements majuscules respectifs. |
| StringUpper.Options | Attributs facultatifs pour StringUpper |
| Somme <T> | Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| Somme.Options | Attributs facultatifs pour Sum |
| SwitchCond <T> | Transfère les « données » vers le port de sortie déterminé par « pred ». |
| VariableTemporaire <T> | Renvoie un tenseur qui peut être muté, mais qui ne persiste qu'en une seule étape. |
| VariableVariableTemporaire.Options | Attributs facultatifs pour TemporaryVariable |
| TensorArray | Un tableau de Tensors de taille donnée. |
| TensorArray.Options | Attributs facultatifs pour TensorArray |
| TensorArrayFermer | Supprimez le TensorArray de son conteneur de ressources. |
| TensorArrayConcat <T> | Concaténez les éléments du TensorArray en valeur « valeur ». |
| TensorArrayConcat.Options | Attributs facultatifs pour TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Rassemblez des éléments spécifiques du TensorArray dans la « valeur » de sortie. |
| TensorArrayGather.Options | Attributs facultatifs pour TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Crée un TensorArray pour stocker les dégradés de valeurs dans le handle donné. |
| TensorArrayGradWithShape | Crée un TensorArray pour stocker plusieurs dégradés de valeurs dans le handle donné. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Attributs facultatifs pour TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Lisez un élément du TensorArray dans la sortie « valeur ». |
| TensorArrayScatter | Répartissez les données de la valeur d'entrée dans des éléments TensorArray spécifiques. |
| TensorArraySize | Obtenez la taille actuelle du TensorArray. |
| TensorArraySplit | Divisez les données de la valeur d'entrée en éléments TensorArray. |
| TensorArrayDécompresser | |
| TensorArrayWrite | Poussez un élément sur le tensor_array. |
| TensorForestCreateTreeVariable | Crée une ressource d'arborescence et lui renvoie un handle. |
| TensorForestTreeDésérialiser | Désérialise un proto dans le handle de l'arbre |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Vérifie si un arbre a été initialisé. |
| TensorForestTreePredict | Afficher les logits pour les données d'entrée données |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Crée un handle vers un TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Attributs facultatifs pour TensorForestTreeResourceHandleOp |
| TensorForestTreeSerialize | Sérialise le handle de l'arborescence en un proto |
| TensorForestTreeSize | Obtenez le nombre de nœuds dans un arbre |
| TensorListConcat <T> | Concatène tous les tenseurs de la liste le long de la 0ème dimension. |
| TensorListConcat.Options | Attributs facultatifs pour TensorListConcat |
| TensorListConcatListes | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concatène tous les tenseurs de la liste le long de la 0ème dimension. |
| TensorListElementShape <T étend le nombre> | La forme des éléments de la liste donnée, en tant que tenseur. |
| TensorListFromTensor | Crée une TensorList qui, une fois empilée, a la valeur « tensor ». |
| TensorListGather <T> | Crée un Tensor en indexant dans TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Renvoie le nombre de tenseurs dans la liste de tenseurs d'entrée. |
| TensorListPopBack <T> | Renvoie le dernier élément de la liste d'entrée ainsi qu'une liste avec tous les éléments sauf cet élément. |
| TensorListPushBack | Renvoie une liste qui a le « Tensor » transmis comme dernier élément et les autres éléments de la liste donnée dans « input_handle ». |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Liste de la taille donnée avec des éléments vides. |
| TensorListResize | Redimensionne la liste. |
| TensorListScatter | Crée une TensorList en indexant dans un Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Disperse le tenseur au niveau des indices dans une liste d'entrée. |
| TensorListScatterV2 | Crée une TensorList en indexant dans un Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | Divise un tenseur en une liste. |
| TensorListStack <T> | Empile tous les tenseurs de la liste. |
| TensorListStack.Options | Attributs facultatifs pour TensorListStack |
| TensorMapErase <U> | Renvoie une carte tensorielle avec l'élément de la clé donnée effacé. |
| TensorMapHasKey | Renvoie si la clé donnée existe dans la carte. |
| TensorMapInsérer | Renvoie une carte qui est le « input_handle » avec la paire clé-valeur donnée insérée. |
| TensorMapLookup <U> | Renvoie la valeur d'une clé donnée dans une carte tensorielle. |
| TensorMapSize | Renvoie le nombre de tenseurs dans la carte de tenseurs d'entrée. |
| TensorScatterAdd <T> | Ajoute des « mises à jour » éparses à un tenseur existant en fonction des « indices ». |
| TensorScatterMax <T> | |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Soustrait les « mises à jour » éparses d'un tenseur existant en fonction des « indices ». |
| TensorScatterUpdate <T> | Dispersez les « mises à jour » dans un tenseur existant selon les « indices ». |
| TensorStriedSliceUpdate <T> | Attribuez « value » à la référence de valeur l découpée en tranches de « input ». |
| TensorStriedSliceUpdate.Options | Attributs facultatifs pour TensorStridedSliceUpdate |
| ThreadPoolDataset | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de threads personnalisé pour calculer « input_dataset ». |
| Poignée de pool de threads | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de threads personnalisé pour calculer « input_dataset ». |
| ThreadPoolHandle.Options | Attributs facultatifs pour ThreadPoolHandle |
| Tuile <T> | Construit un tenseur en mosaïque un tenseur donné. |
| Horodatage | Fournit le temps écoulé depuis l'époque en secondes. |
| ÀBool | Convertit un tenseur en prédicat scalaire. |
| TopKUnique | Renvoie les valeurs uniques TopK dans le tableau par ordre trié. |
| TopKAvecUnique | Renvoie les valeurs TopK dans le tableau par ordre trié. |
| Résultat de compilation TPU | Renvoie le résultat d'une compilation TPU. |
| TPUCompileSucceededAssert | Affirme que la compilation a réussi. |
| TPUEmbeddingActivations | Une opération permettant de différencier les TPU Embeddings. |
| TPUExécuter | Op qui charge et exécute un programme TPU sur un périphérique TPU. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op qui exécute un programme avec des mises à jour facultatives de variables sur place. |
| TPUOrdinalSélecteur | Un sélecteur de noyau TPU Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | Une opération qui regroupe une liste d’entrées partitionnées. |
| TPUPartitionedInput.Options | Attributs facultatifs pour TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedOutput <T> | Une opération qui démultiplexe un tenseur à partitionner par XLA en une liste de partitionnés sorties en dehors du calcul XLA. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Attributs facultatifs pour TPUPartitionedOutput |
| TPUReplicatedInput <T> | Connecte N entrées à un calcul TPU répliqué à N voies. |
| TPUReplicatedInput.Options | Attributs facultatifs pour TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connecte N sorties d’un calcul TPU répliqué à N voies. |
| TPUReplicateMetadonnées | Métadonnées indiquant comment le calcul TPU doit être répliqué. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Attributs facultatifs pour TPUReplicateMetadata |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculer le produit avec une matrice tridiagonale. |
| TridiagonalSolve <T> | Résout les systèmes d’équations tridiagonaux. |
| TridiagonalSolve.Options | Attributs facultatifs pour TridiagonalSolve |
| EssayezRpc | Effectuez des lots de requêtes RPC. |
| EssayezRpc.Options | Attributs facultatifs pour TryRpc |
| Annuler le lot <T> | Inverse le fonctionnement de Batch pour un Tensor de sortie unique. |
| Annuler le lot.Options | Attributs facultatifs pour Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Dégradé de Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Attributs facultatifs pour UnbatchGrad |
| DécompresserÉlément | Décompresse un élément d’ensemble de données compressé. |
| UnicodeDecode <T étend le numéro> | Décode chaque chaîne dans « input » en une séquence de points de code Unicode. |
| UnicodeDecode.Options | Attributs facultatifs pour UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encodez un tenseur d'entiers en chaînes Unicode. |
| UnicodeEncode.Options | Attributs facultatifs pour UnicodeEncode |
| Unique <T, V étend le nombre> | Recherche des éléments uniques le long d'un axe d'un tenseur. |
| Ensemble de données unique | Crée un ensemble de données qui contient les éléments uniques de « input_dataset ». |
| UniqueWithCounts <T, V étend le nombre> | Recherche des éléments uniques le long d'un axe d'un tenseur. |
| UnravelIndex <T étend le nombre> | Convertit un tableau d'indices plats en un tuple de tableaux de coordonnées. |
| Non triéSegmentJoin | Joint les éléments de `inputs` en fonction des `segment_ids`. |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Attributs facultatifs pour UnsortedSegmentJoin |
| Dépiler <T> | Décompresse une dimension donnée d'un tenseur de rang `R` en tenseurs `num` rang-`(R-1)`. |
| Désempiler.Options | Attributs facultatifs pour Unstack |
| Supprimer la scène | Op est similaire à un Dequeue léger. |
| Supprimer la scène.Options | Attributs facultatifs pour Unstage |
| DéballerDatasetVariant | |
| UpperBound <U étend le numéro> | Applique upper_bound(sorted_search_values, valeurs) le long de chaque ligne. |
| VarHandleOp | Crée un handle vers une ressource variable. |
| VarHandleOp.Options | Attributs facultatifs pour VarHandleOp |
| Variable <T> | Contient l'état sous la forme d'un tenseur qui persiste à travers les étapes. |
| Variable.Options | Attributs facultatifs pour Variable |
| VariableShape <T étend le nombre> | Renvoie la forme de la variable pointée par `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Vérifie si une variable basée sur un handle de ressource a été initialisée. |
| Où | Renvoie les emplacements des valeurs différentes de zéro/vraies dans un tenseur. |
| Où3 <T> | Sélectionne les éléments de « x » ou « y », selon la « condition ». |
| TravailleurHeartbeat | Battement de coeur du travailleur op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Écrit un résumé de proto sérialisé. |
| XlaRecvFromHost <T> | Une opération pour recevoir un tenseur de l'hôte. |
| XlaSendToHost | Une opération pour envoyer un tenseur à l'hôte. |
| Xlog1py <T> | Renvoie 0 si x == 0, et x * log1p(y) sinon, élément par élément. |
| Zéros <T> | Un opérateur créant une constante initialisée avec des zéros de la forme donnée par `dims`. |
| ZérosLike <T> | Renvoie un tenseur de zéros avec la même forme et le même type que x. |