Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

akcentd

  • opis:

AccentDB to wieloparowy równoległy korpus ustrukturyzowanej i oznaczonej mowy akcentowanej. Zawiera próbki mowy od osób mówiących z 4 nie-rodzimymi akcentami języka angielskiego (8 głośników, 4 języki indyjskie); a także ma kompilację 4 rodzimych akcentów języka angielskiego (4 kraje, 13 głośników) i metropolitalnego akcentu indyjskiego (2 osoby). Dostępne tutaj zestaw danych odpowiada prasowa zatytułowana accentdb_extended na https://accentdb.github.io/#dataset

Podział Przykłady
'train' 17.313
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=9),
    'speaker_id': tf.string,
})
  • cytat:
@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}