لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

anli

  • الوصف :

تعد Adversarial NLI (ANLI) مجموعة بيانات مرجعية NLI واسعة النطاق ، تم جمعها عبر إجراء تكراري بشري ونموذج في الحلقة.

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli / r1 (التكوين الافتراضي)

  • وصف التكوين : Round One

  • حجم مجموعة البيانات : 9.04 MiB

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 1،000
'train' 16946
'validation' 1،000

anli / r2

  • وصف التكوين : الجولة الثانية

  • حجم مجموعة البيانات : 22.39 MiB

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 1،000
'train' 45460
'validation' 1،000

anli / r3

  • وصف التكوين : Round Three

  • حجم مجموعة البيانات : 47.03 MiB

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 1200
'train' 100459
'validation' 1200