لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

bccd

  • الوصف :

مجموعة بيانات BCCD هي مجموعة بيانات صغيرة الحجم لاكتشاف خلايا الدم.

شكرًا للبيانات الأصلية والشروح من Cosmicad و akshaylamba. تمت إعادة تنظيم مجموعة البيانات الأصلية في تنسيق VOC. مجموعة بيانات BCCD خاضعة لترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

يعد إعداد البيانات أمرًا مهمًا لاستخدام التعلم الآلي. في هذا المشروع ، يتم استخدام خوارزمية Faster R-CNN من keras-frcnn لاكتشاف الكائنات. من مجموعة البيانات هذه ، طور nicolaschen1 نصي Python لإنشاء بيانات التحضير (ملف CSV وصور) للتعرف على التشوهات في خلايا الدم في الصور الطبية.

export.py: يقوم بإنشاء ملف "test.csv" بجميع البيانات المطلوبة: اسم الملف ، اسم_الفئة ، x1 ، y1 ، x2 ، y2. plot.py: يرسم المربعات لكل صورة ويحفظها في دليل جديد.

نوع الصورة: jpeg (JPEG) العرض × الارتفاع: 640 × 480

  • الصفحة الرئيسية : https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset

  • كود المصدر :tfds.image.bccd.BCCD

  • إصدارات :

    • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
  • حجم التنزيل : Unknown size

  • حجم مجموعة البيانات : Unknown size

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): غير معروف

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    }),
})
@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}