لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

فاصوليا

الفاصوليا هي مجموعة بيانات لصور الفاصوليا المأخوذة في الميدان باستخدام كاميرات الهواتف الذكية. وتتكون من 3 فئات: فئتان مرضيتان وفئة صحية. تشمل الأمراض التي تم تصويرها بقعة الورقة الزاويّة وصدأ الفاصوليا. تم شرح البيانات من قبل خبراء من المعهد الوطني لبحوث موارد المحاصيل (NaCRRI) في أوغندا وتم جمعها بواسطة مختبر أبحاث Makerere AI.

  • الصفحة الرئيسية : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

  • كود المصدر : tfds.image_classification.Beans

  • إصدارات :

    • 0.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
  • حجم التنزيل : Unknown size

  • حجم مجموعة البيانات : 171.63 MiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): نعم (اختبار ، التحقق من الصحة) ، فقط عندما يكون shuffle_files=False (قطار)

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 128
'train' 1،034
'validation' 133
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})

التصور

  • الاقتباس :
@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}