Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

fasolki

Fasola to zbiór danych zdjęć fasoli zrobionych w terenie za pomocą aparatów smartfonów. Składa się z 3 klas: 2 klasy chorobowe i klasa zdrowa. Przedstawione choroby to kanciasta plamistość liści i rdza fasoli. Dane zostały opatrzone adnotacjami przez ekspertów z National Crops Resources Research Institute (NaCRRI) w Ugandzie i zebrane przez laboratorium badawcze Makerere AI.

Podział Przykłady
'test' 128
'train' 1,034
'validation' 133
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})

Wyobrażanie sobie

  • cytat:
@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}