التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
ثنائي محدد لصور MNIST المستخدمة أصلاً في (Salakhutdinov & Murray ، 2008). تُستخدم مجموعة البيانات هذه بشكل متكرر لتقييم النماذج التوليدية للصور ، لذلك لا يتم توفير الملصقات.
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
كود المصدر :
tfds.datasets.binarized_mnist.Builder
إصدارات :
-
1.0.0
(افتراضي): الإصدار الأولي
-
حجم التحميل :
104.68 MiB
حجم مجموعة البيانات :
11.68 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 10000 |
'train' | 50000 |
'validation' | 10000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised
):None
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}