التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
تحتوي مجموعة بيانات السيارات على 16185 صورة لـ 196 فئة من السيارات. يتم تقسيم البيانات إلى 8144 صورة تدريب و 8041 صورة اختبار ، حيث تم تقسيم كل فصل تقريبًا في تقسيم 50-50. عادةً ما تكون الفصول على مستوى الصنع أو الموديل أو السنة ، مثل 2012 Tesla Model S أو 2012 BMW M3 coupe.
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html
كود المصدر :
tfds.image_classification.Cars196
إصدارات :
-
2.0.0
: الإصدار الأولي -
2.0.1
: تحديث عنوان URL لموقع الويب -
2.1.0
(افتراضي): إصلاح الخلل https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927
-
حجم التحميل :
1.82 GiB
حجم مجموعة البيانات :
1.85 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 8041 |
'train' | 8144 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
bbox | ميزة BBox | (4 ،) | تعويم 32 | |
هوية شخصية | نص | سلسلة | ||
صورة | صورة | (لا شيء ، لا شيء ، 3) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on 3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}