لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

سيفار 100

تشبه مجموعة البيانات هذه CIFAR-10 تمامًا ، إلا أنها تحتوي على 100 فئة تحتوي كل منها على 600 صورة. هناك 500 صورة تدريبية و 100 صورة اختبار لكل فصل. تم تجميع 100 فئة في CIFAR-100 في 20 فئة سوبر. تأتي كل صورة مع ملصق "جيد" (الفئة التي تنتمي إليها) وعلامة "خشن" (الفئة الممتازة التي تنتمي إليها).

انشق، مزق أمثلة
'test' 10000
'train' 50000
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'coarse_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
})

التصور

  • الاقتباس :
@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}