لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

cnn_dailymail

  • الوصف :

مجموعة بيانات CNN / DailyMail غير مجهولة المصدر.

هناك ميزات اثنين: - المادة: نص المادة الإخبارية، كما تستخدم الوثيقة لتلخيص - يسلط الضوء على: النص انضم من الضوء مع وحول كل تسليط الضوء، الذي هو ملخص الهدف

  • الصفحة الرئيسية : https://github.com/abisee/cnn-dailymail

  • كود المصدر : tfds.summarization.CnnDailymail

  • إصدارات :

    • 1.0.0 : تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 2.0.0 : فصل الجمل الهدف مع سطر جديد. (وجود نموذج يتنبأ بفواصل الأسطر الجديدة يجعل من السهل التقييم باستخدام ROUGE على مستوى الملخص.)

    • 3.0.0 : استخدام الإصدار المغلف.

    • 3.1.0 (افتراضي): تمت إزالة BuilderConfig

  • حجم التحميل : 558.32 MiB

  • حجم مجموعة البيانات : 1.27 GiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 11.490
'train' 287113
'validation' 13368
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'article': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'highlights': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • الاقتباس :
@article{DBLP:journals/corr/SeeLM17,
  author    = {Abigail See and
               Peter J. Liu and
               Christopher D. Manning},
  title     = {Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.04368},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.04368},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.04368},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:08 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SeeLM17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

@inproceedings{hermann2015teaching,
  title={Teaching machines to read and comprehend},
  author={Hermann, Karl Moritz and Kocisky, Tomas and Grefenstette, Edward and Espeholt, Lasse and Kay, Will and Suleyman, Mustafa and Blunsom, Phil},
  booktitle={Advances in neural information processing systems},
  pages={1693--1701},
  year={2015}
}