كوكو

• التصور : استكشف في اعرف بياناتك north_east

• الوصف :

COCO عبارة عن مجموعة بيانات واسعة النطاق لاكتشاف الكائنات وتقسيمها والتعليق عليها.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية : http://cocodataset.org/#home

• كود المصدر : tfds.object_detection.Coco

• إصدارات :

  • 1.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الاقتباس :

@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
  author    = {Tsung{-}Yi Lin and
               Michael Maire and
               Serge J. Belongie and
               Lubomir D. Bourdev and
               Ross B. Girshick and
               James Hays and
               Pietro Perona and
               Deva Ramanan and
               Piotr Doll{'{a} }r and
               C. Lawrence Zitnick},
  title     = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1405.0312},
  year      = {2014},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1405.0312},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

كوكو / 2014 (التكوين الافتراضي)

• وصف التكوين : يحتوي هذا الإصدار على صور ومربعات إحاطة وتسميات لإصدار 2014.

• حجم التحميل : 37.57 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 37.35 GiB

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

كوكو / 2017

• وصف التكوين : يحتوي هذا الإصدار على صور ومربعات إحاطة وتسميات لإصدار 2017.

• حجم التحميل : 25.20 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 24.98 GiB

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

coco / 2017_panoptic

• وصف التكوين : يحتوي هذا الإصدار على صور ومربعات إحاطة وتسميات لإصدار 2017.

• حجم التحميل : 19.57 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 19.63 GiB

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'panoptic_image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'panoptic_image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'panoptic_objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=133),
    }),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):