colorectal_histology_large

• Wizualizacja : Eksploruj w regionie Poznaj swoje dane north_east

• opis :

10 dużych obrazów histologicznych raka jelita grubego z teksturą o wymiarach 5000 x 5000

• Strona główna : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• Kod źródłowy : tfds.image_classification.ColorectalHistologyLarge

• Wersje :

  • 2.0.0 (domyślnie): Nowy podzielony interfejs API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Rozmiar pliku do pobrania : 707.65 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 464.91 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(5000, 5000, 3), dtype=uint8),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}