التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
مجموعة بيانات DIV2K: صور DIV2K عالية الجودة بدقة 2K المستخدمة في التحديات @ NTIRE (CVPR 2017 و CVPR 2018) و @ PIRM (ECCV 2018)
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/
كود المصدر :
tfds.datasets.div2k.Builder
إصدارات :
-
2.0.0
(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
ساعة | صورة | (لا شيء ، لا شيء ، 3) | uint8 | |
lr | صورة | (لا شيء ، لا شيء ، 3) | uint8 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('lr', 'hr')
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
الاقتباس :
@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
month = {July},
year = {2017}
}
div2k / bicubic_x2 (التكوين الافتراضي)
وصف التكوين : يستخدم بيانات bicubic_x2.
حجم التحميل : ٤ ٫
4.68 GiB
حجم مجموعة البيانات :
4.68 GiB
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k / bicubic_x3
وصف التكوين : يستخدم بيانات bicubic_x3.
حجم التحميل :
4.16 GiB
حجم مجموعة البيانات :
4.16 GiB
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k / bicubic_x4
وصف التكوين : يستخدم بيانات bicubic_x4.
حجم التحميل : ٣ ٫
3.97 GiB
حجم مجموعة البيانات :
3.97 GiB
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k / bicubic_x8
وصف التكوين : يستخدم بيانات bicubic_x8.
حجم التحميل : ٣ ٫
3.78 GiB
حجم مجموعة البيانات :
3.78 GiB
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k / unknown_x2
وصف التكوين : يستخدم بيانات unknown_x2.
حجم التحميل :
4.48 GiB
حجم مجموعة البيانات :
4.48 GiB
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k / unknown_x3
وصف التكوين : يستخدم بيانات unknown_x3.
حجم التحميل :
4.10 GiB
حجم مجموعة البيانات :
4.11 GiB
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k / unknown_x4
وصف التكوين : يستخدم بيانات unknown_x4.
حجم التحميل : ٣ ٫
3.93 GiB
حجم مجموعة البيانات :
3.93 GiB
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k / واقعي_طفل_ x4
وصف التكوين : يستخدم بيانات real_mild_x4.
حجم التحميل : ٤ ٫
4.00 GiB
حجم مجموعة البيانات :
4.00 GiB
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k / واقعية_صعوبة_ x4
وصف التكوين : يستخدم بيانات real_difficult_x4.
حجم التحميل : ٣ ٫
3.98 GiB
حجم مجموعة البيانات :
3.99 GiB
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k / real_wild_x4
وصف التكوين : يستخدم بيانات real_wild_x4.
حجم التحميل :
4.74 GiB
حجم مجموعة البيانات :
14.62 GiB
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 3200 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):