لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

dmlab

تحتوي مجموعة بيانات Dmlab على إطارات يلاحظها الوكيل تعمل في بيئة DeepMind Lab ، والتي تم شرحها من خلال المسافة بين العامل والكائنات المختلفة الموجودة في البيئة. الهدف هو تقييم قدرة النموذج المرئي على التفكير في المسافات من المدخلات المرئية في البيئات ثلاثية الأبعاد. تتكون مجموعة بيانات Dmlab من صور ملونة 360x480 في 6 فئات. الفئات هي {قريبة ، بعيدة ، بعيدة جدًا} × {مكافأة إيجابية ، مكافأة سلبية} على التوالي.

انشق، مزق أمثلة
'test' 22.735
'train' 65550
'validation' 22،628
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(360, 480, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
})

التصور

  • الاقتباس :
@article{zhai2019visual,
        title={The Visual Task Adaptation Benchmark},
        author={Xiaohua Zhai and Joan Puigcerver and Alexander Kolesnikov and
               Pierre Ruyssen and Carlos Riquelme and Mario Lucic and
               Josip Djolonga and Andre Susano Pinto and Maxim Neumann and
               Alexey Dosovitskiy and Lucas Beyer and Olivier Bachem and
               Michael Tschannen and Marcin Michalski and Olivier Bousquet and
               Sylvain Gelly and Neil Houlsby},
                              year={2019},
                              eprint={1910.04867},
                              archivePrefix={arXiv},
                              primaryClass={cs.CV},
                              url = {https://arxiv.org/abs/1910.04867}
                          }